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LG AI Research ने K-EXAONE 2.5 API मुफ्त की, 70% सुधार

LG AI Research के मुताबिक K-EXAONE 2.5 का प्रदर्शन आठ हफ्तों में 70% से ज्यादा बढ़ा है। कंपनी ने इसकी API डेवलपर, स्टार्टअप और कंपनियों के लिए मुफ्त कर दी है।

Presentation stage at an AI event in Seoul showing the K-EXAONE 2.5 model from LG AI Research
छवि: zdnet.co.kr
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LG AI Research ने अपने स्वदेशी AI मॉडल 'K-EXAONE' का प्रदर्शन आठ हफ्तों में 70% से ज्यादा बढ़ाने का दावा किया है। कंपनी ने सोमवार को सियोल के COEX में हुए 'NVIDIA AI Day Seoul 2026' में घोषणा की कि 'K-EXAONE 2.5' की API अब सभी के लिए मुफ्त है।

K-EXAONE 2.5 अगस्त में जारी स्वदेशी AI फाउंडेशन मॉडल प्रोजेक्ट के दूसरे चरण के मॉडल पर अतिरिक्त ट्रेनिंग देकर बना एक तकनीकी सत्यापन मॉडल है। तीसरे चरण के विकास से पहले कंपनी ने मौजूदा ट्रेनिंग पद्धति सुधारकर प्रदर्शन बढ़ने की संभावना परखी।

बेंचमार्क नतीजे

कंपनी के अनुसार, ओपन डेटासेट पर हुए आंतरिक मूल्यांकन में 24 संकेतकों का संयुक्त प्रदर्शन अगस्त के मॉडल से 70% से अधिक बेहतर रहा। एजेंटिक AI में यह चीन के DeepSeek और GLM जैसे ग्लोबल ओपन-वेट मॉडलों के करीब पहुंचा।

SaaS टूल से काम ऑटोमेट करने की क्षमता परखने वाले 'ऑटोमेशन बेंच' में मॉडल को 74.6 अंक मिले। यह DeepSeek V4.1 Flash (74.9) के लगभग बराबर और GLM 5.3 (71.6) से ऊपर है। 'क्लॉ इवैल' में 77.3 अंक के साथ वह DeepSeek (75.8) से आगे रहा, जबकि वेब ब्राउज़िंग परखने वाले 'ब्राउज़कॉम्प' में 78.0 अंक के साथ DeepSeek (75.8) को पीछे छोड़ा। सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट के 'SWE-बेंच प्रो' में 59.2 अंक मिले, जो DeepSeek (58.4) से थोड़ा ज्यादा है, पर GLM (64.0) से कम।

कौन इस्तेमाल कर सकता है

आज से कंपनी के अपने प्लेटफॉर्म पर API पूरी तरह मुफ्त है। डेवलपर, स्टार्टअप, कंपनियां और शोध संस्थान API की लेकर सेवाएं बनाने और रिसर्च में इस्तेमाल कर सकते हैं। LG AI Research अनुमान और सेवा-विस्तार की क्षमता बढ़ाने के लिए NVIDIA की 'Dynamo' तकनीक अपनाने पर भी विचार कर रही है।

कंपनी इस मॉडल में परखी गई डेटा क्वालिटी मैनेजमेंट, पोस्ट-ट्रेनिंग और रीइन्फोर्समेंट लर्निंग तकनीकों को तीसरे चरण के मॉडल में लगाएगी। लक्ष्य अगले साल जनवरी तक ग्लोबल फ्रंटियर स्तर का मॉडल तैयार करना है। सह-प्रमुख इम वू-ह्युंग ने कहा कि टीम का पूरा ध्यान इसी पर है।

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