LG AI Research का EXAONE Nexus: कॉपीराइट जांच 1,000 गुना सस्ती
LG AI Research के मुताबिक EXAONE Nexus एजेंट AI ट्रेनिंग डेटा के कॉपीराइट, लाइसेंस और प्राइवेसी जोखिम कानूनी विशेषज्ञों के मुकाबले करीब हज़ारवें हिस्से की लागत पर जांचता है।

LG AI Research ने AI ट्रेनिंग डेटा के कानूनी जोखिम अपने-आप पहचानने वाले एजेंट के दम पर विदेशी कंपैलायंस बाज़ार में उतरने की तैयारी की है। कंपनी का 'EXAONE Nexus' कॉपीराइट, लाइसेंस और निजी जानकारी से जुड़े जोखिमों का विश्लेषण करता है। कंपनी के अनुसार इसकी लागत कानूनी विशेषज्ञों की तुलना में करीब 1,000 गुना कम है।
चार नवंबर को दक्षिण कोरिया के संस्कृति, खेल और पर्यटन मंत्रालय के '2026 अंतरराष्ट्रीय कॉपीराइट तकनीक सम्मेलन (ICOTEC)' में LG AI Research को इसी तकनीक के लिए कॉपीराइट टेक्नोलॉजी अवॉर्ड के तहत राष्ट्रीय बौद्धिक संपदा आयोग के अध्यक्ष का पुरस्कार मिला।
45 गुना तेज़, 26% अधिक सटीक
LG AI Research के मुताबिक एक डेटासेट के विश्लेषण में EXAONE Nexus कानूनी विशेषज्ञ से 45 गुना तेज़ है और उसकी सटीकता 26% अधिक है। AI ट्रेनिंग डेटा में कॉपीराइट उल्लंघन का विवाद कंपनियों के लिए बड़ा कानूनी जोखिम बन चुका है। विशाल डेटासेट को इंसानों के लिए एक-एक कर जांचना कठिन है, इसलिए जांच का स्वचालन AI विकास की लागत से सीधे जुड़ा है।
संस्थान ने दक्षिण कोरिया के AI बेसिक एक्ट और यूरोपीय संघ के AI Act जैसे नियमों को शामिल करते हुए अपना कंपैलायंस फ्रेमवर्क बनाया है। इसका लक्ष्य अलग-अलग देशों के नियमों से जूझती वैश्विक कंपनियां हैं।
भरोसे के लिए वकीलों की मदद
नतीजों की कानूनी वैधता परखने के लिए अमेरिका समेत देश-विदेश की बड़ी लॉ फर्मों के करीब 40 वकीलों के साथ काम किया गया। परीक्षण में इस्तेमाल हुए लगभग 20,000 ओपन डेटासेट के जोखिम-आकलन नतीजे शिक्षा जगत और शोध समुदाय के लिए सार्वजनिक किए गए हैं।
LG AI Research ने अपने यहां विकसित हर AI मॉडल के लिए इसे अनिवार्य जांच प्रक्रिया बनाया है। डेटा संग्रह और सफाई से लेकर मॉडल विकास और सेवा तैनाती तक पूरे चक्र में इसका उपयोग होता है। आंतरिक इस्तेमाल के बाद कंपनी इसे वैश्विक बिग टेक और लॉ फर्मों तक पहुंचाना चाहती है, हालांकि आपूर्ति का समय और कारोबार का आकार उसने नहीं बताया।
LG AI Research के AI बिज़नेस डेवलपमेंट प्रमुख ली ह्वा-यंग ने कहा कि AI के तेज़ विकास के बीच सामाजिक भरोसा हासिल करना कंपनी की मुख्य ताकत है। संस्थान 2020 में स्थापना के बाद 1,131 पेटेंट (देश में 537, विदेश में 594) के लिए आवेदन कर चुका है।
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