डेटा सेंटर के लिए 1MVA UPS सेफ्टी टेस्ट बिल्डिंग तैयार, कोरिया में
Korea Electrical Safety Corporation ने 1MVA लिथियम-आयन UPS की जांच के लिए टेस्ट बिल्डिंग पूरी कर ली है, क्योंकि डेटा सेंटर बढ़ रहे हैं और बैटरी में आग का खतरा भी।
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giftdetect· मिनटों में सही तोहफ़ादक्षिण कोरिया की Korea Electrical Safety Corporation ने लिथियम-आयन बैटरी वाले 1MVA श्रेणी के बड़े UPS (अनइंटरप्टिबल पावर सप्लाई) की सुरक्षा जांच के लिए टेस्ट बिल्डिंग का निर्माण अप्रैल 2026 में पूरा कर लिया है। यह इमारत जेओला प्रांत के वानजू काउंटी में बनी है।
डेटा सेंटर बढ़ने से बिजली की मांग तेज़ी से बढ़ रही है और बैकअप पावर के लिए UPS की भूमिका अहम हो गई है। समस्या यह है कि मौजूदा UPS सुरक्षा मानक मुख्य रूप से लेड-एसिड बैटरी को ध्यान में रखकर बने हैं और लिथियम-आयन बैटरी की खासियतों को पूरी तरह नहीं समेटते। ऐसी बैटरियों में ऊर्जा घनत्व अधिक होता है, इसलिए आग और बिजली संबंधी खराबी से निपटने के लिए अलग सुरक्षा तकनीक की ज़रूरत है।
294.8 अरब वॉन की परियोजना
यह काम 'हाई-कैपेसिटी 1MVA UPS जोखिम मूल्यांकन और सुरक्षा तकनीक विकास' परियोजना का हिस्सा है, जिसे जलवायु ऊर्जा पर्यावरण मंत्रालय और Korea Institute of Energy Technology Evaluation and Planning चला रहे हैं। परियोजना अप्रैल 2024 में शुरू हुई और दिसंबर 2027 तक चलेगी। इसमें Sebang Electric और Korea Institute of Energy Research सहित 13 संस्थान शामिल हैं। कुल बजट 294.8 अरब वॉन है।
परियोजना के तीन हिस्से हैं। Sebang Electric 1MVA श्रेणी का सुरक्षा-सुदृढ़ UPS मानक मॉडल बना रही है। Korea Electrical Safety Corporation सिस्टम-स्तर पर प्रदर्शन जांच और सुरक्षा मूल्यांकन प्रणाली तैयार कर रही है। Korea Institute of Energy Research दुर्घटना-प्रकार के सिमुलेशन डेटा पर आधारित संचालन प्रोग्राम और रियल-टाइम डायग्नोसिस व कंट्रोल तकनीक विकसित कर रही है।
टेस्ट बिल्डिंग में क्या होगा
वानजू की इमारत पर जेओला प्रांत और वानजू काउंटी ने 3.72 अरब वॉन खर्च किए। यहां ग्राउंड फॉल्ट, शॉर्ट सर्किट, सर्ज और पावर क्वालिटी जैसे विद्युत जोखिम लगाकर देखा जाएगा कि UPS और बैटरी सिस्टम की सुरक्षा प्रणाली ठीक से काम करती है या नहीं। जांच सिर्फ अलग-अलग पुर्ज़ों तक सीमित नहीं रहेगी, बल्कि UPS, बैटरी और प्रोटेक्शन डिवाइस के आपसी तालमेल को भी परखा जाएगा।
बैटरी की सेहत और असामान्य क्षरण का पता लगाने, शुरुआती संकेत पहचानने और AI आधारित विसंगति पहचान जोड़ने पर भी काम हो रहा है। योजना है कि इस साल बने परीक्षण उपकरण और मूल्यांकन प्रणाली को अगले वर्ष एकीकृत प्रदर्शन में जोड़ा जाए और जमा डेटा से सुरक्षा मानक तय किए जाएं, ताकि वे असली डेटा सेंटरों में लागू हो सकें।
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