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Kiberdom सर्वे: हर तीसरे रूसी कर्मचारी ने AI को दिए वर्क लॉगिन

Kiberdom के अध्ययन के मुताबिक छह महीनों में लगभग हर तीसरे रूसी कर्मचारी ने AI टूल्स को वर्क लॉगिन, की या फ़ोल्डर एक्सेस दिया। सिर्फ़ 5% कंपनियों में लिखित नियम हैं।

An office worker typing on a laptop while a chatbot interface and padlock icons hover over the screen, symbolising data shared with AI.
छवि: rb.ru

रूसी कंपनियों के लगभग हर तीसरे कर्मचारी ने बीते छह महीनों में नेटवर्क वाले AI टूल्स को काम से जुड़े लॉगिन, की और फ़ोल्डर एक्सेस दिए हैं। यह बात Kiberdom के एक अध्ययन में सामने आई है। सिर्फ़ 5% उत्तरदाताओं ने बताया कि उनकी कंपनी में AI के इस्तेमाल के लिखित नियम मौजूद हैं।

क्या-क्या अपलोड हो रहा है

एक्सेस के अलावा कर्मचारी रोज़मर्रा के दस्तावेज़ भी AI को देते हैं। 25% ने कमर्शियल प्रस्ताव अपलोड किए, जबकि 12% ने ग्राहकों के डेटाबेस डाले, जिनमें व्यक्तिगत डेटा भी शामिल था।

सबसे आम इस्तेमाल भारी कामों को तेज़ करना (18%), बड़ी मात्रा की जानकारी का विश्लेषण (11%) और दस्तावेज़ तैयार या संपादित करना (7%) है। 16% ने आंतरिक डेटा देने की वजह कंपनी में उपयुक्त कॉर्पोरेट AI सेवा का न होना बताया, और 13% ने कहा कि प्रबंधन खुद AI के इस्तेमाल को बढ़ावा देता है। हर पाँचवाँ कर्मचारी नहीं जानता कि कौन-सा डेटा AI को देना मना है, और 9% अपलोड की गई सामग्री को गोपनीय नहीं मानते।

नियम और निगरानी

17% कर्मचारियों को नियम केवल मौखिक रूप से समझाए गए, 18% ने कहा कि उनकी कंपनी ने AI को न दिए जाने वाले डेटा की श्रेणियाँ तय की हैं, और 22% के मुताबिक बाहरी AI में कोई भी सामग्री डालना प्रतिबंधित है। गोपनीय दस्तावेज़ की ज़रूरत पड़ने पर 23% पहले व्यक्तिगत डेटा हटाएँगे, 14% IT या सूचना सुरक्षा विभाग से संपर्क करेंगे और 8% उसे सीधे अपलोड कर देंगे।

सूचना सुरक्षा, IT, HR और कानून के प्रबंधकों व विशेषज्ञों के अनुसार 18% कंपनियाँ कार्य-उपकरणों पर AI के इस्तेमाल की निगरानी करती हैं, जबकि 23% नहीं करतीं। 32% ने कहा कि कर्मचारियों ने लॉगिन, पासवर्ड और एक्सेस की भेजे। 16% को पता ही नहीं कि क्या भेजा गया, और 12% के यहाँ ऐसी जाँच हुई ही नहीं।

उल्लंघन पर 23% कंपनियाँ AI सेवाओं तक पहुँच सीमित करती हैं, 20% मामले की अलग से समीक्षा करती हैं, 11% नियम दोबारा समझाती हैं और 2% बर्खास्तगी पर विचार करती हैं। सुरक्षित उपयोग के लिए सबसे ज़्यादा 30% ने आंतरिक डेटा के लिए कॉर्पोरेट AI सेवा की कमी बताई, जबकि 14% ने निगरानी के संसाधनों की।

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