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Google ने आठवीं पीढ़ी के TPU में जोड़े TPU 8tx और TPU 8i Max

Google ने आठवीं पीढ़ी के TPU परिवार में दो नए सिस्टम जोड़े हैं: कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग के लिए TPU 8tx और लंबे संदर्भ वाले AI वर्कलोड के लिए TPU 8i Max।

Rows of Google TPU server racks in a data center, lit in blue, representing eighth-generation AI accelerators.
छवि: البوابة التقنية
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Google ने अपने AI प्रोसेसर की आठवीं पीढ़ी के Tensor Processing Unit (TPU) परिवार को बढ़ाते हुए दो नए सिस्टम पेश किए हैं: TPU 8tx और TPU 8i Max। पहला प्रोसेसिंग के दौरान संवेदनशील डेटा और मॉडल की सुरक्षा पर केंद्रित है, जबकि दूसरा भारी मात्रा में जानकारी संभालने वाले AI ऐप्लिकेशन के लिए कंप्यूट क्षमता और मेमोरी बैंडविड्थ बढ़ाता है।

कंपनी के मुताबिक ये दोनों नए चिप डिज़ाइन नहीं हैं, बल्कि आठवीं पीढ़ी के मौजूदा चिप पर आधारित नए कॉन्फ़िगरेशन हैं। इनमें कंप्यूट, मेमोरी, नेटवर्किंग, पैकेजिंग और सुरक्षा तकनीकों को जोड़ने का तरीका बदला गया है।

TPU 8tx: कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग

TPU 8tx को कॉन्फिडेंशियल कंप्यूटिंग माहौल में इन्फ़रेंस चलाने के लिए बनाया गया है। इसका मकसद संवेदनशील डेटा और मॉडल वेट्स को इस्तेमाल के दौरान सुरक्षित रखना है, स्टोरेज और ट्रांसफ़र के दौरान सुरक्षा के अतिरिक्त। निशाने पर सरकारी संस्थाएँ और सख़्त नियमों वाले क्षेत्रों की कंपनियाँ हैं।

सिस्टम TPU 8t के चिप इस्तेमाल करता है और कार्य-समन्वय, डेटा तैयारी तथा एक्सेलरेटर से संचार के लिए पाँचवीं पीढ़ी के AMD EPYC सर्वर प्रोसेसर लगाता है। AMD के अनुसार इसमें SEV सुरक्षित वर्चुअलाइज़ेशन एन्क्रिप्शन और एक्सेलरेटर की पहचान व सुरक्षा सेटिंग जाँचने की व्यवस्था शामिल है। Google के माप के अनुसार Boardfly लो-लेटेंसी नेटवर्क TPU 8t की तुलना में लेटेंसी को आधे तक घटा सकता है, और प्रदर्शन पर असर सीमित रहता है। कंपनी का कहना है कि एक ही आर्किटेक्चर में मॉडल चलाना और फ़ाइन-ट्यूनिंग तथा रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग जैसी कस्टमाइज़ेशन संभव है।

TPU 8i Max: लंबे संदर्भ के लिए

TPU 8i Max उन वर्कलोड के लिए है जिन्हें लंबा कॉन्टेक्स्ट और बड़ी मेमोरी चाहिए, जैसे विशाल कोड रिपॉज़िटरी या लंबे वीडियो कंटेंट से जूझने वाले स्वायत्त एजेंट। यह एक पैकेज में दो TPU 8i यूनिट जोड़ता है। Google के अनुसार इससे बेसिक TPU 8i के मुकाबले कंप्यूट, SRAM और HBM मेमोरी बैंडविड्थ दोगुनी हो जाती है, और डेटा सेंटर रैक में कंप्यूट घनत्व बढ़ता है।

Google ने अप्रैल 2026 में प्रशिक्षण के लिए TPU 8t और कम-लेटेंसी इन्फ़रेंस के लिए TPU 8i पेश किए थे। अब परिवार में चार सिस्टम हैं। कंपनी PyTorch और TorchTPU जैसे ओपन-सोर्स फ़्रेमवर्क के समर्थन से डेवलपरों का काम भी आसान बना रही है।

घोषणा में दोनों नए सिस्टम की कीमत, व्यावसायिक उपलब्धता की तारीख़ और उपलब्ध देशों की जानकारी नहीं दी गई है।

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