Google ने पेश किए TPU 8tx और 8i Max, विशेष AI चिप्स पर दांव

सुरक्षा और मेमोरी पर फ़ोकस

TPU 8tx सरकारों और नियंत्रित उद्योगों के लिए है, जो गोपनीय डेटा के साथ AI मॉडल और एजेंट चलाना चाहते हैं। Google के अनुसार डेटा स्टोरेज और ट्रांज़िट में एन्क्रिप्टेड रहता है, पर प्रोसेसिंग के दौरान उसे मेमोरी में खोलना पड़ता है। 8tx में सुरक्षा सीधे हार्डवेयर में है, जिससे डेटा और मॉडल वेट्स इस्तेमाल के दौरान भी अलग-थलग रहते हैं। यह TPU 8t वाला ही सिलिकॉन है और पांचवीं पीढ़ी के AMD EPYC प्रोसेसर के साथ आता है। कंपनी का दावा है कि लेटेंसी 8t से दो गुना तक कम है और परफ़ॉर्मेंस पर लगभग कोई असर नहीं पड़ता।

TPU 8i Max "मेमोरी वॉल" की समस्या को निशाना बनाता है, जब कई AI एजेंट पूरे कोडबेस या घंटों के वीडियो पर काम करते हैं और मेमोरी बैंडविड्थ बाधा बन जाती है। इसमें एक पैकेज में दो TPU 8i चिप हैं, जिससे सामान्य 8i की तुलना में कंप्यूट, SRAM और मेमोरी बैंडविड्थ दोगुनी हो जाती है। Vahdat के मुताबिक यह लंबे कॉन्टेक्स्ट वाले काम, जैसे दवा खोज, जटिल गणित और प्रोग्रामिंग के लिए है।

बाज़ार और चुनौतियां

Vahdat ने माना कि ये पूरी तरह नए चिप नहीं हैं, बल्कि मौजूदा सिलिकॉन की ग्राहकों की ज़रूरत के हिसाब से री-कॉन्फ़िगरेशन हैं। उनका तर्क है कि "भविष्य विशेषज्ञता के इर्द-गिर्द घूमेगा"।

Bloomberg Intelligence का अनुमान है कि TPU बिक्री 2028 तक 135 अरब डॉलर से ऊपर जा सकती है, जबकि इस साल अनुमान 12 अरब डॉलर है। ग्राहकों में Apple, Meta और Oracle शामिल हैं, और Anthropic के पास 2028 से 2031 के बीच 150 अरब डॉलर तक के TPU खरीदने का विकल्प है। चुनौतियां भी हैं: Google की सभी TPU पहले से ग्राहकों के पास बुक हैं, मेमोरी और मैन्युफैक्चरिंग क्षमता की कमी बनी है, और कंपनी Broadcom के अलावा Marvell जैसे सप्लायर जोड़ रही है।