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Google TPU 8tx और 8i Max: Nvidia को AI चिप्स में नई चुनौती

Google ने संवेदनशील AI वर्कलोड की सुरक्षा के लिए TPU 8tx और मेमोरी-भारी AI एजेंट्स के लिए डुअल-चिप TPU 8i Max पेश किए हैं, जिससे Nvidia को चुनौती मिलेगी।

Close-up of a Google TPU AI accelerator chip on a data center server board.
छवि: Decrypt

Google ने अपने नए AI चिप्स TPU 8tx और TPU 8i Max पेश किए हैं। कंपनी इन्हें Nvidia के दबदबे वाले AI हार्डवेयर बाज़ार में सीधी चुनौती के तौर पर उतार रही है। दोनों चिप्स अलग-अलग ज़रूरतों के लिए बनाए गए हैं: एक का फोकस प्राइवेसी पर है, जबकि दूसरे का बड़ी मेमोरी पर।

प्राइवेसी पर केंद्रित TPU 8tx

कंपनी के अनुसार TPU 8tx को संवेदनशील AI वर्कलोड की सुरक्षा के लिए डिज़ाइन किया गया है। जैसे-जैसे बैंक, अस्पताल और अन्य संगठन निजी या गोपनीय डेटा पर AI मॉडल चलाना चाहते हैं, वैसे-वैसे ऐसे हार्डवेयर की माँग बढ़ रही है जो डेटा को सुरक्षित रख सके। TPU 8tx इसी ज़रूरत को ध्यान में रखकर पेश किया गया है।

मेमोरी-भारी AI एजेंट्स के लिए 8i Max

दूसरा चिप, TPU 8i Max, डुअल-चिप डिज़ाइन वाला है और खास तौर पर मेमोरी की अधिक खपत करने वाले AI एजेंट्स को ध्यान में रखकर बनाया गया है। AI एजेंट्स आम तौर पर लंबे संदर्भ और कई चरणों वाले काम सँभालते हैं, इसलिए उन्हें बड़ी मेमोरी की ज़रूरत पड़ती है। Google का यह चिप उसी हिस्से को निशाना बनाता है।

यह क्यों मायने रखता है

AI चिप्स के बाज़ार में Nvidia लंबे समय से सबसे बड़ा नाम रहा है, और Google का TPU परिवार उसका प्रमुख विकल्प माना जाता है। प्राइवेसी और मेमोरी जैसे दो अलग मोर्चों पर विशेष चिप्स लाकर Google डेवलपर्स और कंपनियों को Nvidia के अलावा एक और रास्ता दे रहा है। जो संगठन संवेदनशील डेटा के साथ काम करते हैं या एजेंट-आधारित AI सिस्टम बना रहे हैं, उनके लिए यह विकल्प अहम हो सकता है।

फिलहाल उपलब्ध जानकारी में दोनों चिप्स के तकनीकी स्पेसिफिकेशन, कीमत या उपलब्धता का ब्योरा शामिल नहीं है।

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