Google ने पेश किया Gemini Robotics 2.5, ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए
Google DeepMind के Gemini Robotics 2.5 से रोबोट नाज़ुक चीज़ें संभाल सकेंगे और फ़ैक्टरी का काम कर सकेंगे। कार प्लांट में Apollo 2 का सफलता दर 96% रहा।

Google ने रोबोटिक्स के लिए अपना नया AI मॉडल Gemini Robotics 2.5 पेश किया है। कंपनी के मुताबिक इसका मक़सद रोबोट को ज़्यादा जटिल और सटीक काम करने लायक बनाना है, जिनमें नाज़ुक चीज़ों को संभालना और फ़ैक्टरियों में दोहराए जाने वाले काम शामिल हैं। साथ ही काम की रफ़्तार और सफलता दर भी बेहतर हुई है।
Google DeepMind की उपाध्यक्ष और रोबोटिक्स प्रमुख कैरोलिना पराड ने इस मॉडल की घोषणा की। उन्होंने इसे कंपनी का अब तक का सबसे उन्नत विज़न-लैंग्वेज-एक्शन मॉडल बताया, जो रोबोट को आसपास का माहौल समझने, निर्देश समझने और उन्हें हरकत के ज़रिए पूरा करने में सक्षम बनाता है।
कार प्लांट में परीक्षण
Google ने Apptronik और Mercedes-Benz के साथ मिलकर ह्यूमनॉइड रोबोट Apollo 2 के साथ हंगरी और जर्मनी की कार फ़ैक्टरियों में मॉडल को परखा। इन परीक्षणों में Apollo 2 ने बड़े डिब्बों में रखे ऑटो पार्ट्स उठाए और उन्हें ज़रूरी क्रम में ट्रे में सजाया। इसमें सफलता दर 96% रही। पहले ऐसे कामों में तकनीशियनों की मदद लगती थी।
Google के अनुसार मॉडल को 200 से ज़्यादा अलग-अलग कामों पर जाँचा गया, जैसे चिमटे से खाना परोसना, गिफ़्ट रिबन बाँधना और बारीक औज़ारों से तरल पदार्थ ले जाना। पिछले मॉडलों की तुलना में सफलता दर में काम के हिसाब से 30% से 100% तक की बढ़त दर्ज हुई, जबकि काम 20% से 30% तेज़ी से पूरे हुए।
सुरक्षा पर ज़ोर
नया मॉडल ख़तरों और आसपास मौजूद लोगों को पहचानकर अपनी हरकतें तुरंत बदल सकता है। मूल्यांकन में बाधाओं की स्थिति में सुरक्षित ढंग से काम पूरा करने में 33% और पास में लोग होने पर 43% सुधार दिखा।
कंपनी ने ओपन-सोर्स बेंचमार्क ASIMOV-Jailbreak भी जारी किया है। यह परखता है कि रोबोट सामान्य अनुरोध के रूप में दिए गए असुरक्षित निर्देशों का कितना विरोध करते हैं। यह कदम दिखाता है कि Google ह्यूमनॉइड रोबोट को उत्पादन लाइन की दोहराव वाली हरकतों से आगे, बारीक काम और बदलते हालात तक ले जाना चाहता है।
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