GitHub Copilot Fusion अब खुद चुनेगा और चलाएगा AI मॉडल
GitHub ने Copilot Fusion को सभी के लिए उपलब्ध करा दिया है। यह कोडिंग टास्क के लिए AI मॉडल चुनता और उनमें तालमेल बिठाता है। कंपनी के अनुसार Fusion Max आधी लागत में Claude Code के करीब है।

GitHub ने Copilot Fusion को आम तौर पर उपलब्ध करा दिया है। यह ऐसा सिस्टम है जो कोडिंग टास्क के लिए मॉडल का चुनाव और उनका ऑर्केस्ट्रेशन खुद संभालता है, ताकि डेवलपर्स को हर बार यह तय न करना पड़े कि कौन-सा मॉडल इस्तेमाल करें। कंपनी ने इसकी घोषणा सैन फ्रांसिस्को में अपने प्रमुख डेवलपर सम्मेलन GitHub Universe में की।
Copilot Fusion में Project HydraFusion की रनटाइम मॉडल ऑर्केस्ट्रेशन तकनीक को Copilot Auto Model Selection के साथ जोड़ा गया है। रीज़निंग, कोड जनरेशन, डीबगिंग या टूल इस्तेमाल जैसे कामों में सिस्टम पहले टास्क की ज़रूरत परखता है, फिर मॉडल चुनता है। GitHub के मुताबिक यह वर्कफ़्लो के बीच में भी मॉडल बदल सकता है।
कैसे काम करता है ऑर्केस्ट्रेशन
चुनाव के बाद सिस्टम तय करता है कि काम कैसे आगे बढ़े। कभी एक ही मॉडल पूरा काम करता है। कभी "कैस्केडिंग" वर्कफ़्लो चलता है, जिसमें क्वालिटी चेक एक मॉडल के जवाब को परखकर उसे स्वीकार करता है या आगे बढ़ा देता है। "क्रिटीक" वर्कफ़्लो में एक मॉडल दूसरे के काम की समीक्षा करता है।
डेवलपर अपनी ओर से प्रयास का स्तर चुनते हैं: रोज़मर्रा की कोडिंग के लिए Fusion Standard, कठिन टास्क और गहरी रीज़निंग के लिए Fusion High, और सबसे जटिल काम के लिए Fusion Max। एंटरप्राइज़ एडमिन तय कर सकते हैं कि Fusion किन मॉडलों में से चुन सकता है। वे किसी मॉडल को पूरी टीम के लिए बंद किए बिना सिर्फ Fusion के लिए बंद कर सकते हैं, हर मॉडल की पॉलिसी अलग से बदल सकते हैं और Fusion को डिफ़ॉल्ट बनाना है या नहीं, यह भी तय कर सकते हैं।
बेंचमार्क के दावे
GitHub के अनुसार सितंबर 2026 में Project HydraFusion को रिसर्च प्रीव्यू के रूप में लाने के बाद प्रदर्शन बेहतर हुआ है। Artificial Analysis Coding Agent Index पर Copilot Fusion Max ने 60 अंक हासिल किए, जो Opus 5.5 Max वाले Claude Code से दो अंक के भीतर है। कंपनी का कहना है कि यह नतीजा प्रति टास्क औसतन करीब आधी API लागत, लगभग आधे टोकन और करीब 40% कम समय में मिला।
AT&T के प्रिंसिपल सॉफ़्टवेयर इंजीनियर Hari Pokhrel के अनुसार पहले डेवलपर जटिल टास्क के लिए ताकतवर मॉडल चुनते थे और रोज़ के कामों में उसे बदलना भूल जाते थे। उन्होंने Fusion Standard को टोकन दक्षता सुधारने और फ़ालतू खर्च घटाने का श्रेय दिया।
Copilot Fusion के साथ सम्मेलन में GitHub Copilot app, Copilot Projects और Copilot Automations भी पेश किए गए। मॉडल चयन को सिस्टम के हवाले करने का चलन बढ़ रहा है: Ramp ने इसे अपने ओपन-सोर्स कोडिंग एजेंट Open SWE में अपनाया है, जबकि Replit ने गर्मियों में "intelligent model routing" को सभी अकाउंट में डिफ़ॉल्ट बनाया।
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