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CERN और Mistral मिलकर बनाएंगे कण भौतिकी का पहला फाउंडेशन मॉडल

यूरोपीय कण भौतिकी प्रयोगशाला CERN और फ्रांस की AI कंपनी Mistral टक्कर के डेटा पर प्रशिक्षित "Large Physics Model" बनाने की योजना पर काम कर रही हैं।

Control room and detector hall at CERN with data from particle collisions displayed on screens.
छवि: t3n Magazin

यूरोपीय कण भौतिकी प्रयोगशाला CERN और फ्रांस की AI कंपनी Mistral मिलकर एक पहले से प्रशिक्षित (pretrained) "Large Physics Model" विकसित करना चाहती हैं। CERN के अनुसार यह "कोलिज़न फिज़िक्स के लिए पहला फाउंडेशन मॉडल" होगा।

टेक्स्ट नहीं, टक्कर का डेटा

इस मॉडल की बनावट बड़े भाषा मॉडल (LLM) जैसी होगी। फर्क यह है कि इसे किताबों, वेबसाइटों या दूसरे टेक्स्ट से नहीं, बल्कि कण-टक्करों से मिले डेटा से प्रशिक्षित किया जाएगा। जिस तरह भाषा मॉडल विशाल टेक्स्ट से शब्दों के पैटर्न सीखते हैं, उसी सोच को यहां भौतिकी के प्रयोगात्मक डेटा पर लागू करने की कोशिश है।

फाउंडेशन मॉडल का मतलब

फाउंडेशन मॉडल ऐसा AI सिस्टम होता है जिसे पहले व्यापक डेटा पर प्रशिक्षित किया जाता है और बाद में अलग-अलग कामों के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। कोलिज़न फिज़िक्स में ऐसा सामान्य-उद्देश्य वाला मॉडल बन जाए, तो शोधकर्ताओं को हर नई समस्या के लिए अलग से AI सिस्टम खड़ा करने की जरूरत कम पड़ सकती है।

मॉडल की क्षमता, उसके इस्तेमाल के तरीके, समय-सीमा या निवेश को लेकर फिलहाल कोई ब्योरा सामने नहीं आया है। इसलिए यह कहना जल्दबाजी होगी कि वह वैज्ञानिकों के काम को किस हद तक बदलेगा।

क्यों अहम है यह पहल

AI के बढ़ते इस्तेमाल के बीच यह सवाल अक्सर उठता है कि क्या विशेषज्ञ पेशे भी स्वचालन की चपेट में आएंगे। यह परियोजना दिखाती है कि विज्ञान की अग्रिम पंक्ति में भी AI को अब केवल सहायक औज़ार नहीं, बल्कि शोध की बुनियादी तकनीक के रूप में आज़माया जा रहा है। साथ ही, यूरोप के एक प्रमुख शोध संस्थान और एक यूरोपीय AI कंपनी की साझेदारी इस क्षेत्र में महाद्वीप की अपनी तकनीकी क्षमता को भी रेखांकित करती है।

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