bit.bio ने जुटाए 25 मिलियन डॉलर, Series D में मानव कोशिका मॉडल का विस्तार
ह्यूमन सेल प्रोग्रामिंग कंपनी bit.bio ने Series D में 25 मिलियन डॉलर जुटाए हैं। रकम से मानव कोशिका मॉडल का पोर्टफोलियो बढ़ेगा और ज़्यादा दवा कंपनियों तक पहुँचेगा।

ह्यूमन सेल प्रोग्रामिंग कंपनी bit.bio ने Series D फंडिंग राउंड में 25 मिलियन डॉलर (करीब 2.5 करोड़ डॉलर) जुटाए हैं। कंपनी इस पूंजी से मानव कोशिका मॉडल का अपना पोर्टफोलियो बढ़ाएगी और फार्मास्यूटिकल कंपनियों, बायोटेक फर्मों तथा शोध संस्थानों के लिए अपनी तकनीक की उपलब्धता बढ़ाएगी।
यह निवेश इसी साल पहले हुए Series C राउंड के बाद आया है। इसमें मौजूदा निवेशक M&G Investments और Abcam के संस्थापक व पूर्व CEO डॉ. जोनाथन मिल्नर ने हिस्सा लिया।
दवा खोज में बदलती ज़रूरतें
दवा खोज के तरीके बदल रहे हैं और शोधकर्ताओं को ऐसे प्रायोगिक मॉडल चाहिए जो भरोसे के साथ बता सकें कि कोई संभावित इलाज इंसानों में कैसे काम करेगा। प्रजातियों के बीच जैविक अंतर के कारण पारंपरिक पशु मॉडल की सीमाएँ हैं। इसी वजह से मानव कोशिकाओं पर आधारित विकल्पों में रुचि बढ़ी है, जो ज़्यादा प्रासंगिक परीक्षण में मदद कर सकते हैं और पशु प्रयोगों पर निर्भरता घटा सकते हैं।
उधर AI संभावित दवा उम्मीदवारों की पहचान और डिज़ाइन को तेज़ कर रहा है। इससे उनकी सुरक्षा और प्रभावशीलता परखने के लिए एकसमान और दोहराए जा सकने वाले मानव कोशिका मॉडल की ज़रूरत भी बढ़ रही है।
opti-ox प्लेटफ़ॉर्म और ioCells
bit.bio का दावा है कि उसका प्रोप्राइटरी opti-ox™ प्लेटफ़ॉर्म तय किस्म की मानव कोशिकाओं को लगातार और बड़े पैमाने पर बनाने में सक्षम है। तकनीक का मकसद डोनर के बीच भिन्नता और सीमित कोशिका आपूर्ति जैसी दिक्कतों को दूर करना है। कंपनी के ioCells पोर्टफोलियो में अभी 50 से ज़्यादा मानव कोशिका प्रकार हैं, जिनमें हृदय, लिवर और केंद्रीय तंत्रिका तंत्र के मॉडल शामिल हैं। ये रोग अनुसंधान, फंक्शनल जीनोमिक्स, दवा खोज और टॉक्सिकोलॉजी में काम आते हैं।
CEO डॉ. एम्मा पेपरेल के मुताबिक उद्योग दवा खोज में एक निर्णायक मोड़ पर है। उनका कहना है कि AI नई दवाओं की खोज की रफ़्तार बदल रहा है, जबकि पशु परीक्षण के विकल्पों की ओर बढ़ता रुझान मानव जीव विज्ञान को बेहतर दर्शाने वाले मॉडल की माँग पैदा कर रहा है।
विनिर्माण ढाँचा पहले से तैयार होने के कारण कंपनी नई रकम से कोशिका प्रकारों का दायरा बढ़ाएगी और अपने मॉडल शोधकर्ताओं तक अधिक व्यापक रूप से पहुँचाएगी। उसका ध्यान बढ़ती माँग को व्यावसायिक वृद्धि में बदलने पर रहेगा।
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