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Applied Compute को 3.25 अरब डॉलर वैल्यूएशन पर 35 करोड़ डॉलर मिले

एंटरप्राइज़ कंपनियों के लिए AI मॉडल बनाने वाली Applied Compute ने Elad Gil के नेतृत्व में 35 करोड़ डॉलर जुटाए हैं। कंपनी का वैल्यूएशन 3.25 अरब डॉलर हो गया है।

Rows of GPU servers in a data center, representing AI cloud infrastructure for enterprise model training.
छवि: Webrazzi

एंटरप्राइज़ कंपनियों के लिए AI मॉडल और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने वाली अमेरिकी स्टार्टअप Applied Compute ने 35 करोड़ डॉलर की फंडिंग जुटाई है। इस राउंड का नेतृत्व Elad Gil ने किया। इसके साथ कंपनी का वैल्यूएशन बढ़कर 3.25 अरब डॉलर हो गया है।

कौन-कौन से निवेशक शामिल

राउंड में Kleiner Perkins, Lux Capital, Hanabi Capital, NVIDIA, Blackstone, Shopify Ventures और HubSpot Ventures ने हिस्सा लिया। इनके अलावा Diffusion, Definition, Timeless, Layer Global, Neo, Abstract, Nova, Quantum Light, First Harmonic और Swish भी निवेशकों में हैं। कंपनी के मुताबिक नई रकम से वह बाज़ार में अपनी मौजूदगी बढ़ाएगी और AI इंफ्रास्ट्रक्चर मज़बूत करने के लिए ज़्यादा हार्डवेयर खरीदेगी।

2025 में स्थापित Applied Compute की नींव Yash Patil, Rhythm Garg और Linden Li ने रखी। कंपनी ने अक्टूबर 2025 में 8 करोड़ डॉलर की फंडिंग जुटाई थी।

प्लेटफ़ॉर्म क्या करता है

कंपनी एक AI क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर देती है, जिस पर कारोबार बड़े भाषा मॉडल (LLM) को ट्रेन और चला सकते हैं। डेवलपर मॉडल ट्रेनिंग और इन्फ़रेंस, दोनों एक ही इंफ्रास्ट्रक्चर से संभाल सकते हैं। कंपनी ग्राहकों को मशीन लर्निंग रिसर्च में भी सहयोग देती है।

एसिंक्रोनस रीइन्फ़ोर्समेंट लर्निंग इसकी खास तकनीक है, जिसमें ट्रेनिंग के दौरान डेटा जनरेशन और मॉडल वेट्स का अपडेट एक साथ चलता है। सेल्फ-डिस्टिलेशन के ज़रिये कंपनी टीचर मॉडलों की ज़रूरत खत्म करना चाहती है।

इसके अलावा Shift-1 नाम का मॉडल राउटर कोडिंग एजेंट्स के अनुरोध सबसे किफ़ायती AI मॉडल तक भेजता है और जटिल कामों को कई मॉडलों में बाँट सकता है। प्लेटफ़ॉर्म यूज़र ट्रैफ़िक के हिसाब से हार्डवेयर संसाधन अपने-आप घटाता-बढ़ाता है और मॉडलों की नियमित फ़ाइन-ट्यूनिंग की सुविधा भी देता है।

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