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Sam Altman ve «bastante terrible» usar la RAM del PC para IA local

El director de OpenAI lamenta que los usuarios mantengan DRAM en PC que se usan el 5 % del tiempo, mientras el precio de la memoria se ha multiplicado por tres o cuatro.

Computer RAM modules in front of a rack of data center servers, illustrating the debate over memory use for AI.
Imagen: Numerama

Sam Altman, fundador y consejero delegado de OpenAI, considera «bastante terrible» que los particulares inmovilicen memoria para ejecutar modelos de IA en local. Lo dijo en el pódcast Cheeky Pint, publicado el 29 de octubre de 2026.

Hacia el minuto 29, la conversación giró en torno a quienes ejecutan modelos de código abierto en PC que ya tenían o que montan para ello. Según Altman, eso supone mantener parte de la oferta mundial, limitada, de DRAM en equipos que se usan el 5 % del tiempo. En la nube, en cambio, se busca la máxima utilización, y la intuición de mucha gente, añadió, va en sentido contrario.

Un contexto incómodo

La declaración llega en plena escalada de precios. Un kit de 32 GB de DDR5 que costaba unos 119 euros en octubre de 2025 se veía hacia los 414 euros a mediados de octubre de 2026, según los registros de Hardware Cooking. El precio de la memoria se ha multiplicado por tres o cuatro en un año.

La causa es conocida: Samsung, SK Hynix y Micron destinan sus líneas de producción a chips para servidores de IA, mucho más rentables, en detrimento de los módulos para el gran público. OpenAI es uno de sus mayores clientes: a finales de 2025 firmó acuerdos con Samsung y SK Hynix para asegurarse una parte considerable de la producción mundial de DRAM para su proyecto Stargate.

Eficiencia frente a control

El argumento de Altman tiene su lógica: agrupar recursos en centros de datos que funcionan día y noche es, sobre el papel, más eficiente, como en el coche compartido.

Sin embargo, la RAM de un PC también sirve para juegos, edición de vídeo y decenas de pestañas del navegador. La IA local permite además conservar los datos en casa y no depender de caídas de servidores, subidas de tarifas o cambios en las condiciones de uso. Muchos comentaristas ven en su postura la defensa de un modelo de negocio basado en modelos cerrados que solo funcionan en los servidores de OpenAI y se pagan cada mes.

El razonamiento supone, además, que la construcción de centros de datos no se frenará y que la capacidad compartida acabará beneficiando a todos a precios razonables. Por ahora, los usuarios se encuentran con suscripciones desde 20 dólares al mes y módulos de memoria que pueden rondar los 500 euros.

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