Google lanza Gemini 4 Carbon con foco en ciberseguridad
Google presenta Gemini 4 Carbon, un modelo que, según la compañía, lidera el Artificial Analysis Intelligence Index y supera a OpenAI y Anthropic en seguridad.

Google ha anunciado Gemini 4 Carbon, un nuevo modelo de inteligencia artificial con mejoras importantes en programación, tareas autónomas y ciberseguridad. En un comunicado del miércoles, la compañía aseguró que el modelo encabeza el Artificial Analysis Intelligence Index (versión 5.0), por delante de Claude Opus 5.5 y GPT-6 Astra.
Gemini 4 Carbon sucede a Argon, lanzado a principios de este mes de octubre. Forma parte de la estrategia de Google para desarrollar modelos capaces de ejecutar tareas de ingeniería complejas y reforzar las defensas cibernéticas.
Resultados en pruebas de seguridad
Según Google, el modelo detecta vulnerabilidades en software y escribe código más seguro. Lidera SEC-bench Pro, que mide la capacidad de los modelos para encontrar errores y fallos reales en programas, y ExploitGym, que evalúa si pueden convertir las vulnerabilidades halladas en exploits prácticos. Además, superó a GPT-6 Astra en SEC-bench Pro, de acuerdo con los resultados citados por la empresa.
Tareas largas y mayor fiabilidad
El modelo está diseñado para tareas largas y de varios pasos, y para seguir trabajando pese a los obstáculos. Google explicó que sus equipos internos lo probaron en trabajos de ingeniería de varios días, en los que superó callejones sin salida.
La compañía añade que evita mejor los atajos inadecuados, resiste los ataques de inyección de prompts que intentan manipular su comportamiento y colabora mejor con los usuarios. Además, reduce a la mitad las afirmaciones sin respaldo frente a Argon, lo que mejora la precisión y transparencia de sus respuestas.
Disponibilidad y precios
Por ahora, Gemini 4 Carbon solo está disponible para un grupo limitado de empresas de ciberdefensa. Google ampliará más adelante el acceso a otros socios a través del programa Fairwind.
Los precios parten de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, las mismas tarifas introductorias que usó con Argon.





