Sony AI: 14 Bildgeneratoren erzeugen weiter geschützte Figuren

Die Forscher nutzten 201 Schutzobjekte aus fünf Kategorien: reale Prominente, Manga- und Anime-Figuren, Superhelden und Schurken, Spielfiguren sowie Firmenlogos. Insgesamt entstanden 1.809 Prompts, teils mit direkter Namensnennung, teils nur mit Beschreibung des Aussehens. Ob ein Bild ein erkennbares Motiv zeigt, bewertete das Bild-Sprach-Modell Qwen3-VL.

Ergebnisse

Die drei Open-Weight-Modelle lehnten keine einzige Anfrage ab, sie besitzen offenbar keine Sperren für geistiges Eigentum. Alle kommerziellen Modelle verweigerten manche Anfragen, aber in sehr unterschiedlichem Maß: Bei Stability AI waren es rund 1 Prozent, bei Amazons Titan Image G2 etwa 50 Prozent.

Unabhängig von Schutzmaßnahmen erzeugten alle 14 Modelle zu mindestens 10 Prozent erkennbare Motive, knapp die Hälfte sogar zu über 40 Prozent. Bei direkter Namensnennung blockierten die strengsten Modelle, Amazon und Runway, rund 80 Prozent. Bei indirekten Beschreibungen sank die Ablehnungsquote, und im Schnitt entstanden dennoch in 27 bis 28 Prozent der Fälle erkennbare Motive.

Auch die Kategorien wurden ungleich behandelt. Logos waren am schwächsten geschützt: Selbst strenge Modelle blockierten nur 1 bis 2 Prozent, Logos etwa von Apple entstanden häufig. Eine Ausnahme ist DALL·E 3 mit 24 Prozent. Superhelden und Schurken wurden am strengsten gefiltert; Amazons Modell lehnte mehr als die Hälfte ab. Reale Personen hatten die zweitniedrigste Ablehnungsquote, wurden aber am seltensten erkennbar getroffen.

Bedeutung

Die Ergebnisse zeigen, dass reine Namensfilter eine große Lücke lassen, weil Beschreibungen sie umgehen. Für Unternehmen und Rechteinhaber macht die Studie sichtbar, wie uneinheitlich der Schutz je nach Anbieter und Inhaltstyp ausfällt.