Roskomnadzor: KI-Filter gegen VPN kostet 2,27 Milliarden Rubel
Russlands Internetaufsicht setzt einen KI-Filter ein, der VPNs und verbotene Inhalte aufspüren soll. Er kostet 2,27 Milliarden Rubel, Experten fürchten Fehlalarme.

Russlands Internetaufsicht Roskomnadzor hat einen Filter für Datenverkehr eingeführt, der auf maschinellem Lernen beruht. Kosten: 2,27 Milliarden Rubel. Er soll VPNs und verbotene Inhalte finden.
Das steht im Programmpass zur digitalen Information für 2026 sowie die Planjahre 2027 und 2028. Das System basiert auf einem russischen KI-Modell, das die Behörde auf eigener Infrastruktur betreibt. Es ist in ASBI eingebunden, das automatisierte Sicherheitssystem für den russischen Teil des Internets, und ergänzt die TSPU, also die Filtergeräte bei den Providern. Für neue und modernisierte TSPU gibt es dieses Jahr zusätzlich 3,99 Milliarden Rubel aus dem Hauptbudget und 6,2 Milliarden aus zusätzlicher Finanzierung.
Angekündigt wurde das Vorhaben im Januar. Im Mai hieß es, man wolle das neuronale Netz Astra AI der Astra Group nutzen. Experten vermuten ein Vorhersagemodell, kein großes Sprachmodell. Es läse also nicht den Inhalt des Datenverkehrs, sondern schätzt anhand äußerer Merkmale, wie wahrscheinlich ein VPN im Spiel ist.
Was bedeutet der KI-Filter für VPN-Nutzer?
Stimmt die Vermutung, könnten VPN-Dienste schlechter funktionieren, selbst wenn sie ihren Traffic tarnen und Adressen wechseln. Auch legitime Firmendienste könnten blockiert werden. Hundertprozentig genau ist die KI laut Quelle nicht, Fehlalarme bleiben möglich. Bei heutigen Verbindungsgeschwindigkeiten könnte sie zudem zum Flaschenhals werden und Verzögerungen verursachen.
Wofür könnte die KI noch dienen?
Denkbar ist, dass sie Signaturen schneller erstellt. DPI-Systeme (Deep Packet Inspection) erkennen damit Datenverkehr, ohne ihn zu entschlüsseln, und werden schwächer, wenn die Signaturen veraltet sind. Gesperrte Seiten tauchen oft als Spiegel wieder auf, verbotenes Material erscheint anderswo. Von Hand ist das nicht zu überblicken. Maschinelles Lernen könnte Inhalte per Mustervergleich finden, nicht nur anhand des Domainnamens.
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