Numz AI sichert weitere 2 Mrd. Won für Tabellendaten-KI Causilo
Das südkoreanische Startup Numz AI hat in einer zweiten Pre-Seed-Runde 2 Milliarden Won eingesammelt. Insgesamt stehen dem Foundation-Model-Entwickler nun 6 Milliarden Won zur Verfügung.
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giftdetect· das passende Geschenk in MinutenDas südkoreanische KI-Startup Numz AI, das Foundation Models für tabellarische Daten entwickelt, hat in einer zweiten Pre-Seed-Runde 2 Milliarden Won erhalten. Mirae Asset Venture Investment und Korea Investment Partners beteiligten sich mit jeweils 1 Milliarde Won. Zusammen mit der ersten Runde im Juli kommt das Unternehmen neun Monate nach der Gründung auf 6 Milliarden Won an Startkapital.
Investoren und staatliche Förderung
An der ersten Runde über 4 Milliarden Won hatten sich Stonebridge Ventures, SBVA (früher SoftBank Ventures), KT Investment und Base Ventures beteiligt. Zudem wurde Numz AI in die allgemeine F&E-Schiene des TIPS-Programms 2026 (dritte Runde) des Ministeriums für KMU und Start-ups aufgenommen, die Base Ventures betreut. Das bringt weitere 800 Millionen Won an Forschungsmitteln. Das Geld soll in die Weiterentwicklung des Modells und in die Gewinnung wichtiger Ingenieure fließen.
Das Modell Causilo
Causilo analysiert Zahlen in Zeilen und Spalten, etwa Umsatzbücher, Zahlungsprotokolle und Kundenverhalten, und erstellt daraus Geschäftsprognosen, zum Beispiel zur Kundenabwanderung oder zur Nachfrage. Im September 2026 belegte es im Benchmark TabArena den ersten Platz in der Gesamtwertung sowie in Klassifikation und Regression. Im Oktober stellte Nvidia-Chef Jensen Huang das Modell in seiner Keynote auf der GTC Berlin 2026 neben Nvidias Kumo-Tabular und TabPFN-3.5 des deutschen Unternehmens Prior Labs als eines der wichtigsten globalen Modelle vor.
Gegründet wurde Numz AI im Februar als Ausgründung aus der Hochschule von Forschenden der Seoul National University und des KAIST unter Leitung des Informatikprofessors Yoo Jae-min. Das Unternehmen arbeitet mit großen koreanischen Industrie- und Plattformfirmen wie InBody an Projekten zur Entscheidungsunterstützung. Code und vortrainierte Gewichte von Causilo sind als Open Source verfügbar, Unternehmen erhalten maßgeschneiderte kommerzielle Lizenzen.
Ausblick
Laut CEO Yoo nimmt der Wettbewerb um Foundation Models für Tabellendaten unter den großen Tech-Konzernen Fahrt auf; Entwicklungstempo und Marktzugang würden über den Erfolg entscheiden. Mit dem neuen Kapital und der TIPS-Förderung will das Team Recheneffizienz und Prognosequalität von Causilo steigern und den Schritt auf den Weltmarkt beschleunigen.
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