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KI·2 Min. Lesezeit

Naver beschleunigt einheitlichen KI-Agenten, Kakao und Baemin ziehen nach

Naver zieht den Aufbau eines übergreifenden KI-Agenten für Suche, Shopping und Karten vor. Auch Kakao und Baemin bauen dialogbasierte KI aus – der Wettbewerb verlagert sich aufs Handeln.

Smartphone screen showing a conversational AI assistant connecting search, shopping, maps and food delivery services.
Bild: 미래를 보는 창 - 전자신문
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Naver treibt den Aufbau eines „einheitlichen Agenten“ voran, der Suche, Shopping und Karten zu einem Erlebnis verbindet. Ursprünglich war das Projekt für das kommende Jahr angekündigt, nun wird der Zeitplan vorgezogen. Branchenerwartungen zufolge könnte der Start schon in diesem Jahr erfolgen.

Nutzer sollen von der Suche über die Empfehlung bis zu Reservierung und Bezahlung gelangen, ohne zwischen Diensten zu wechseln. Ein Naver-Sprecher erklärte, das Unternehmen habe den Agenten zur unternehmensweiten Priorität gemacht und arbeite zügig daran.

Aufbau auf bestehenden Agenten

Der einheitliche Agent soll die bereits eingeführten spezialisierten Agenten verknüpfen. Im Februar kam ein Shopping-KI-Agent in die App Naver Plus Store. Im Juni startete „AI Tab“, eine dialogbasierte KI-Suche, im September folgte „Place Agent“ in Naver Map: Nutzer suchen im Gespräch mit der KI Orte, erhalten Empfehlungen und können direkt reservieren. Diese Funktionen sollen auf einem Bildschirm zusammenlaufen.

Hintergrund ist ein sich wandelnder Markt. Dienste wie Metas Muse, OpenAIs Dots und Pickle, entwickelt von einem Start-up mit koreanischen Wurzeln, verlagern den Wettbewerb vom Verstehen von Anfragen hin zum tatsächlichen Erledigen von Aufgaben.

Kakao und Baemin ziehen nach

Kakao will im kommenden Monat einen geschlossenen Betatest von Kanana Space starten, einem integrierten KI-Assistenten, der in KakaoTalk per Text oder Sprache aufgerufen wird. Er legt Termine an, sucht im Web, ruft digitale Karten ab und ändert KakaoTalk-Einstellungen; später sollen Bestellungen, Geschenke, Reservierungen und Überweisungen folgen. Zudem baut Kakao die Sprachsuche aus: Kanana in KakaoTalk nutzt den Gesprächskontext für Informationen und Empfehlungen, Kanana in KakaoMap schlägt anhand in Sätzen formulierter Wünsche Restaurants und Cafés vor.

Baemin testet seit dem 20. Oktober eine dialogbasierte KI-Suche in einer geschlossenen Beta. Ein großes Sprachmodell erfasst Absicht und Kontext alltäglicher Sätze und empfiehlt passende Restaurants, statt dass Nutzer Listen durchblättern oder Stichwörter eingeben. Nach einer Stabilitätsprüfung soll der Zugang schrittweise erweitert werden.

Die Schritte zeigen: Koreas Plattformwettbewerb verschiebt sich von der Suche zur Ausführung.

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