Motif Technologies: Nvidia investiert in KI-Modell Motif 4

Aufbau auf Motif 3

Motif 4 folgt auf Motif 3, ein Open-Weight-Modell vom August, das im Rahmen des Programms für eigenständige KI-Foundation-Modelle des südkoreanischen Wissenschaftsministeriums entstand. Laut Unternehmen erreichte Motif 3 im August im Artificial Analysis Intelligence Index 47 Punkte und belegte Rang 10 unter allen Modellen sowie Rang 4 unter den Open-Weight-Modellen. Das sei damals die beste Platzierung außerhalb Chinas und der USA gewesen und die höchste Bewertung unter den koreanischen Teilnehmern des Regierungsprogramms.

Als Stärke nennt Motif eigene Architekturen wie die Group Differential Latent Attention (GDLA). Motif 3 entstand in rund fünf Monaten mit 768 GPUs.

Mehr Post-Training und Reinforcement Learning

Für das Nachfolgemodell will das Team die Architektur weiterentwickeln und Post-Training sowie Reinforcement Learning (RL) ausbauen. Wegen knapper Zeit und Rechenressourcen seien diese Phasen bei Motif 3 nicht ausreichend durchgeführt worden. Das soll Leistung und Praxistauglichkeit verbessern.

„Bei Motif 3 haben wir bedauert, dass Fristen und begrenzte Ressourcen ausreichendes Post-Training wie RL verhindert haben“, sagte CEO Lim Jung-hwan. „Bei Motif 4 sind genügend Ressourcen gesichert, deshalb werden wir alles geben und ein Ergebnis liefern, das technisch überzeugt und zugleich voll nutzbar und kommerziell tragfähig ist.“

Mit Motif 4 will das Unternehmen seine Wettbewerbsfähigkeit im globalen Markt für Frontier-Modelle belegen und die Chancen zur Kommerzialisierung sichern.