LG AI Research gibt K-EXAONE 2.5 kostenlos frei: 70 % mehr

Benchmark-Ergebnisse

In einer eigenen Auswertung auf offenen Datensätzen liegt die Gesamtleistung über 24 Kennzahlen laut LG um mehr als 70 Prozent über dem Modell vom August. Bei agentischer KI komme es chinesischen Open-Weight-Modellen wie DeepSeek und GLM nahe.

Im Automation Bench, das Arbeitsautomatisierung mit Software-as-a-Service-Werkzeugen prüft, erreichte K-EXAONE 2.5 74,6 Punkte – knapp hinter DeepSeek V4.1 Flash (74,9) und vor GLM 5.3 (71,6). Im Claw Eval, das die Aufgabenlösung von KI-Agenten misst, waren es 77,3 gegenüber 75,8 bei DeepSeek. Im Web-Navigationstest BrowseComp kam es auf 78,0 (DeepSeek: 75,8).

Im SWE-Bench Pro für Softwareentwicklung und Fehlerbehebung erzielte das Modell 59,2 Punkte, etwas mehr als DeepSeek (58,4), aber weniger als GLM (64,0).

Zugang und Ausblick

Ab sofort können Entwickler, Start-ups, Unternehmen und Forschungseinrichtungen über LGs eigene Plattform einen API-Schlüssel erhalten und das Modell kostenlos für Dienste und Forschung nutzen.

Zudem prüft LG den Einsatz von NVIDIAs Dynamo-Technologie, um Inferenz-Effizienz und Skalierbarkeit zu verbessern. NVIDIA hat bereits eine auf K-EXAONE zugeschnittene Dynamo-Anleitung veröffentlicht.

Die hier erprobten Verfahren zu Datenqualität, Post-Training und Reinforcement Learning will LG in das Modell der dritten Stufe einbringen. Ziel ist bis Januar ein Modell mit Frontier-Niveau, wie Co-Leiter Lim Woo-hyung betonte.