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Graphon Labs sammelt 35 Mio. Dollar für das Gedächtnis von KI-Agenten

Das Start-up Graphon Labs aus San Francisco hat in einer von RRE Ventures angeführten Series A 35 Millionen Dollar für eine Gedächtnisschicht für KI-Agenten erhalten.

Abstract illustration of a large connected graph network representing memory for AI agents.
Bild: BRIDGE

Graphon Labs, Entwickler einer Gedächtnisinfrastruktur für KI-Agenten, hat eine Series A über 35 Millionen US-Dollar abgeschlossen. Angeführt wird die Runde von RRE Ventures, beteiligt sind außerdem HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures und Gaia VC. Seit dem Verlassen des Stealth-Modus mit einer Seed-Runde über 8,3 Millionen Dollar sind weniger als sechs Monate vergangen; die Gesamtfinanzierung steigt auf 43,3 Millionen Dollar.

Das KI-Labor aus San Francisco verfolgt das Ziel der „Persistent Intelligence“: eine KI, die alles Bisherige liest, versteht, behält und darauf aufbaut. Da KI sich von Frage-Antwort-Modellen zu dauerhaft laufenden Agenten entwickle, seien Kontext, Lernen aus Erfahrung und Wissensaufbau unverzichtbar, argumentiert das Unternehmen.

Schwächen bisheriger Ansätze

RAG, GraphRAG und große Kontextfenster können laut Graphon Informationen zwar abrufen, komprimieren oder zerstückeln aber Kontext, Beziehungen, Historie und zeitliche Abfolge, wenn Daten wachsen und sich ändern. Die Suche über Embedding-Ähnlichkeit verwische zudem Unterschiede zwischen fast gleichen Formulierungen mit gegensätzlicher Bedeutung, etwa „erstattungsfähig“ und „nicht erstattungsfähig“ oder „70 V“ und „770 V“.

Grundlage ist das mathematische Konzept der Graphons zur Analyse sehr großer Graphen, das der Gründer in seiner Promotion am GRASP Lab der University of Pennsylvania erforscht hat. Aus allen Daten entsteht ein großer Graph; eine Anfrage findet zunächst wenige Treffer, und das Graphon lenkt die Suche dann zu verbundenen Informationen. Videos, Bilder, Audio und Dokumente werden aufgenommen und automatisch in eine Ontologie überführt, sodass sich etwa nach „kurzärmeligem blauem Hemd mit fünf Knöpfen und zwei Taschen“ suchen lässt – samt Herkunftsnachweis.

Drei Produkte und Benchmarks

Graphon Enterprise bietet Unternehmensdaten jeder Art ein kontrolliertes Gedächtnis und lässt sich gehostet, in einer von Graphon oder vom Kunden verwalteten VPC oder On-Premises betreiben; SOC 2 Type II liegt vor. Graphon Developer liefert S3-artigen Speicher und Suche nach Stichwort, Bedeutung und Bild sowie Agentenabfragen über mehrere Dokumente. Graphon On-Device Memory bringt private, persistente multimodale Intelligenz auf Smartphones, Laptops, Kameras und Wearables.

In drei Long-Context-Benchmarks erzielte das System nach Unternehmensangaben die höchste Trefferquote der getesteten Systeme: 93,9 % bei LoCoMo mit 58 % weniger Tokens, 90,2 % bei ConvoMem mit 95 % weniger Tokens und 81,7 % im ATM-Bench der Universität Cambridge, 5,0 Punkte vor dem Zweitplatzierten.

Zu den Kunden zählen laut Graphon bereits die San Francisco 49ers und Hitachi. Das Kapital soll in Forschung und Infrastruktur fließen, um Persistent Intelligence über Unternehmen hinaus zu Entwicklern und Geräten zu bringen.

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