Google stellt TPU 8tx und TPU 8i Max als KI-Spezialchips vor
Google erweitert seine TPU-Familie um zwei Spezialvarianten: eine für vertrauliche Daten, eine für speicherhungrige Workloads. Damit greift der Konzern Nvidia an.
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giftdetect· das passende Geschenk in MinutenGoogle erweitert seine selbst entwickelten KI-Prozessoren um zwei neue Varianten: den TPU 8tx für die Verarbeitung sensibler Daten und den TPU 8i Max für besonders speicherintensive Aufgaben. Damit gibt es innerhalb der achten TPU-Generation binnen eines Jahres schon vier Konfigurationen. Google will so mehr Anteile am KI-Hardwaremarkt gewinnen, den bislang Nvidia dominiert.
Die beiden Modelle ergänzen den TPU 8t für das Training und den TPU 8i für Inferenz, die Google im April auf der Cloud Next vorgestellt hatte. Laut Google bietet der 8t bis zu 2,7-mal mehr Trainingsleistung, der 8i ein bis zu 80 Prozent besseres Preis-Leistungs-Verhältnis bei der Inferenz, jeweils gegenüber der Vorgängergeneration. Preise und genaue Starttermine nennt das Unternehmen nicht; Chipchef Amin Vahdat sagte, die neuen Varianten kämen nächstes Jahr.
Sicherheit und Speicher
Der TPU 8tx richtet sich an Behörden und regulierte Branchen, die KI-Modelle und Agenten mit vertraulichen Daten betreiben wollen. Daten sind meist im Speicher und bei der Übertragung verschlüsselt, müssen aber während der Verarbeitung im Arbeitsspeicher entschlüsselt werden. Der 8tx integriert den Schutz laut Google direkt in die Hardware und hält Daten und Modellgewichte auch während der Nutzung isoliert. Er nutzt dasselbe Silizium wie der 8t, wird mit AMD-EPYC-Prozessoren der fünften Generation kombiniert und bietet bis zu doppelt niedrigere Latenz als der 8t, bei kaum Leistungseinbußen.
Der TPU 8i Max soll die „Speichermauer“ überwinden: Wenn viele KI-Agenten eine ganze Codebasis oder stundenlanges Video bearbeiten, wird die Speicherbandbreite zum Engpass. Google packt dafür zwei TPU-8i-Chips in ein Gehäuse. Das verdoppelt laut Unternehmen Rechenleistung, integrierten SRAM und Speicherbandbreite gegenüber dem normalen 8i und bringt doppelt so viel Silizium in denselben Rack-Platz. Vahdat nannte Anwendungen mit langem Kontext wie Wirkstoffforschung, komplexe Mathematik und Programmierung.
Neu konfiguriert statt neu entwickelt
Beide Varianten sind laut Vahdat Neukonfigurationen vorhandenen Siliziums nach Kundenwünschen. Ein neuer Chip braucht Jahre, das Umfeld aus Netzwerk, Speicher und Packaging lässt sich dagegen in Monaten anpassen. Seine These: „Die Zukunft wird sich um Spezialisierung drehen.“
Der Markt wächst rasant. Bloomberg Intelligence erwartet bis 2028 TPU-Umsätze von mehr als 135 Milliarden US-Dollar, nach geschätzten 12 Milliarden in diesem Jahr. Zu den Kunden zählen Apple, Meta und Oracle; Anthropic kann laut einem Regulierungsdokument zwischen 2028 und 2031 TPUs für bis zu 150 Milliarden Dollar kaufen. Auch OpenAI soll Käufe planen.
Hürden bleiben: Alle verfügbaren TPUs sind bereits vergeben, Speicher und Fertigungskapazität sind knapp, und Google erweitert Berichten zufolge seine Zulieferer über Broadcom hinaus, unter anderem mit Marvell. Konkurrenz wächst ebenfalls, etwa das Startup Tenspresso von zwei ehemaligen TPU-Ingenieuren, dessen Chip aber noch mindestens ein Jahr vom fertigen Design entfernt ist.
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