Google stellt Gemini Robotics 2.5 für Humanoide vor
Google DeepMind bringt Gemini Robotics 2.5 heraus: Das KI-Modell steuert Roboter präziser, im Autowerk-Test erreichte der Humanoide Apollo 2 eine Erfolgsquote von 96 Prozent.
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giftdetect· das passende Geschenk in MinutenGoogle hat mit Gemini Robotics 2.5 ein neues KI-Modell vorgestellt, das Robotern komplexere und präzisere Aufgaben ermöglichen soll – vom Umgang mit empfindlichen Gegenständen bis zu wiederkehrenden Arbeiten in Fabriken. Carolina Parada, Vice President bei Google DeepMind und Leiterin der Robotiksparte, kündigte das Modell an. Sie bezeichnete es als das fortschrittlichste des Unternehmens in der Klasse, die Sehen, Sprache und Handlung verbindet. Solche Modelle erlauben es einem Roboter, seine Umgebung zu verstehen, Anweisungen aufzunehmen und sie in Bewegung umzusetzen.
Test in Autofabriken
Getestet wurde das Modell gemeinsam mit Apptronik und Mercedes-Benz. Der humanoide Roboter Apollo 2 kam dabei in Autowerken in Ungarn und Deutschland zum Einsatz. Er entnahm Fahrzeugteile aus Behältern mit großen Mengen an Komponenten und sortierte sie in der geforderten Reihenfolge in Trays ein. Die Erfolgsquote lag bei 96 Prozent; damit lassen sich repetitive Tätigkeiten automatisieren, für die bisher Techniker nötig waren.
Insgesamt wurde das Modell bei mehr als 200 unterschiedlichen Aufgaben geprüft, darunter Essen mit einer Zange servieren, eine Geschenkschleife binden und Flüssigkeiten mit Präzisionswerkzeugen umfüllen. Laut Google stiegen die Erfolgsquoten je nach Aufgabe um 30 bis 100 Prozent gegenüber früheren Modellen, zudem werden Aufgaben 20 bis 30 Prozent schneller erledigt.
Mehr Sicherheit
Auch die Sicherheit stand im Fokus. Das Modell erkennt Gefahren und Personen in der Nähe und passt seine Bewegungen in Echtzeit an. Bei Hindernissen verbesserte sich das sichere Abschließen von Aufgaben um 33 Prozent, bei Personen in der Nähe des Roboters um 43 Prozent.
Zusätzlich veröffentlichte Google mit ASIMOV-Jailbreak einen quelloffenen Benchmark. Er prüft, ob Roboter unsicheren Anweisungen widerstehen, die als harmlose Bitten getarnt sind, und zeigt so, wie gut sie Sicherheitsregeln in unvorhersehbaren Umgebungen einhalten.
Die Entwicklung zeigt, dass Google humanoide Roboter über monotone Bewegungen am Fließband hinaus einsetzen will: Sie sollen mit feinen Objekten umgehen, Anweisungen verstehen und sich an veränderte Bedingungen anpassen. Das könnte ihren Einsatz in Fabriken und anderen Arbeitsumgebungen erweitern.
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