geniosAI sammelt 19,1 Mio. Dollar für KI-Finanzanalyse ein

Das Unternehmen entwickelt Produkte für Finanzabteilungen, Portfoliomanager, Analysten und Investmentbanker. Nutzer können eine Zahl in einem Finanzmodell bis zum zugrunde liegenden Dokument zurückverfolgen, Rechenschritte prüfen und nachvollziehen, mit welchen Annahmen ein Ergebnis zustande kam. Entscheidungen, die Teams bei der Prüfung treffen, werden zusammen mit der Analyse gespeichert. Wird ein Modell aktualisiert, kann das Team Annahmen und Methoden früherer Arbeiten wiederverwenden.

KI-Agenten aktualisieren Finanzmodelle

Aufgaben wie Recherche, Modellierung und Ergebniskontrolle verteilt die Plattform auf verschiedene KI-Agenten. In einem vom Unternehmen geschilderten Beispiel aus dem Investmentbanking prüft ein Agent die neu veröffentlichten Finanzprognosen eines Unternehmens, ein zweiter passt die betreffenden Annahmen an und aktualisiert das Modell. Ein dritter Agent vergleicht das aktualisierte Modell mit der Vorversion. Das Finanzteam kann Schritt für Schritt sehen, auf welchen Daten die geänderten Zahlen beruhen und wie sie berechnet wurden.

Laut geniosAI nutzen Finanz- und Investmentteams einiger Banken und Technologiekonzerne aus der Fortune 500 die Plattform, um sich auf Quartalszahlen vorzubereiten. Sie vergleichen Ergebnisse mit der Performance von Wettbewerbern und den Erwartungen von Analysten, untersuchen auffällige Abweichungen und bereiten sich auf mögliche Analystenfragen vor.

Gerade die Nachvollziehbarkeit dürfte entscheidend sein: Im Finanzwesen ist eine KI-Zahl nur dann brauchbar, wenn Teams ihre Herkunft belegen können. Mit den FactSet-Daten setzt geniosAI darauf, dass prüfbare und wiederverwendbare Analysen auch zurückhaltende Teams überzeugen.