Froncort.AI erhält 2,3 Mio. Dollar von Google.org für KI-Seuchenüberwachung

So funktioniert die Plattform

AI-NETRA kombiniert Daten staatlicher Gesundheitsprogramme mit Googles Earth-AI-Modellen und lokalen Indikatoren wie Siedlungsdichte, Landnutzung, Niederschlag und Überschwemmungen. Daraus entstehen Risikocluster, die in priorisierte Arbeitsrouten übersetzt werden: Haushaltscluster werden kartiert, Wege für Außeneinsätze berechnet.

In einer Validierungsstudie mit dem Tuberkuloseprogramm des Bundesstaats Maharashtra fanden Teams mit AI-NETRA laut Froncort.AI eine ähnliche Zahl bestätigter Lungen-TB-Fälle, untersuchten aber zwei Drittel weniger Menschen als bei herkömmlichen Methoden. Die Kosten pro bestätigtem Fall sanken demnach von etwa 29.000 auf 10.000 Dollar; 92 % der beteiligten Gesundheitskräfte berichteten von weniger Arbeitsbelastung.

Wie es weitergeht

Das 2024 vom Arzt und Wissenschaftler Dr. Ujjwal Rao gegründete Unternehmen will die Plattform auf sechs Infektionskrankheiten ausweiten: Tuberkulose, Lepra, Malaria, Dengue, Cholera und Leptospirose. Außerdem soll mAI-NETRA als Open-Source-Vorlage veröffentlicht werden, damit Regierungen die Technik für eigene Programme übernehmen und anpassen können. Daneben betreibt das Startup RegDoc, eine Regulierungsplattform, die konforme Unterlagen für Auftragsforschungsinstitute, Pharmafirmen und Medizinproduktehersteller vorbereitet.

Die Finanzierung kommt, während KI im indischen Gesundheitswesen an Bedeutung gewinnt. Laut einer Regierungserklärung vom Februar trugen KI-Werkzeuge in Programmen wie dem nationalen TB-Eliminationsprogramm zu 27 % weniger ungünstigen TB-Verläufen und mehr als 4.500 Ausbruchswarnungen bei. Die KI-Finanzierung in Indien stieg im dritten Quartal 2026 um 235 % zum Vorjahr, die Zahl der Deals um 35 % auf 35.