Hardware12.11.2026, 22:10 UTC·1 Min. Lesezeit

Anthropic bringt Claude in drei Tagen auf AMD-Chips, fast ohne Menschen

Anthropic will Claude in nur drei Tagen auf AMD-Grafikprozessoren portiert haben, fast ohne menschliche Hilfe. Von Nvidia-Hardware sei man nicht mehr abhängig.

Close-up of a graphics processor chip on a circuit board, representing AMD GPUs running Anthropic's Claude AI model. — Bild: 3DNews

Anthropic sagt, das KI-Modell Claude laufe nach nur drei Tagen auf AMD-Grafikprozessoren, und Menschen hätten dafür kaum Hand anlegen müssen.

Damit habe sich das Unternehmen von der Abhängigkeit von Nvidia-Hardware gelöst, heißt es. Die Strategie: verschiedene Chiptypen nutzen, statt alles auf einen Lieferanten zu setzen.

Warum der Abschied von Nvidia CUDA wichtig ist

Nvidias Stärke bei KI-Hardware beruht zum Teil auf CUDA, der Software-Plattform zur Programmierung seiner GPUs. Für CUDA geschriebener Code läuft nicht einfach auf Chips anderer Hersteller. Ein Wechsel bedeutet meist, viel Low-Level-Software neu zu schreiben. Das ist langsam und teuer, deshalb ist die Angabe von drei Tagen der auffällige Teil.

Laut Anthropic lief diese Arbeit fast ohne menschliches Zutun. Wie die Automatisierung funktionierte und welche AMD-Chips zum Einsatz kamen, geht aus dem vorliegenden Material nicht hervor.

Was das bedeutet

Wer ein großes KI-Modell trainiert und betreibt, gewinnt durch den Wechsel zwischen Chipherstellern Spielraum, wenn das Angebot knapp wird oder Preise steigen. AMD, seit Langem der wichtigste Nvidia-Rivale bei GPUs, bekommt ein prominentes Beispiel: Ein führendes KI-Labor betreibt sein Hauptmodell auf seiner Hardware.

Die Angaben stammen aus Anthropics eigener Darstellung. Unabhängige Benchmarks oder Leistungsvergleiche liegen nicht vor, wie Claude auf AMD-Chips bei Tempo und Kosten im Vergleich zu Nvidia abschneidet, ist also unbekannt.

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