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KI·1 Min. Lesezeit

Ant Groups Robbyant stellt Tastsinn-KI für Roboter als Open Source bereit

Robbyant, ein Unternehmen von Ant Group, hat ein taktiles KI-Modell als Open Source veröffentlicht. Es verarbeitet Berührungssignale verschiedener Sensoren in einer gemeinsamen Darstellung.

A robotic hand with touch sensors gripping a small object in a laboratory setting.
Bild: techinasia.com

Robbyant, Teil von Ant Group, hat ein taktiles KI-Modell als Open Source veröffentlicht. Es soll Robotern helfen, Berührungssignale zu verarbeiten. Laut Ankündigung verarbeitet das Modell Daten unterschiedlicher Sensortypen, indem es sie in eine gemeinsame Darstellung überführt.

Warum eine gemeinsame Darstellung wichtig ist

Berührungssensoren für Roboter gibt es in vielen Bauformen, und jede Art liefert eigene Signale. Das erschwert es, Software und Trainingsdaten von einem Sensordesign auf ein anderes zu übertragen. Ein Modell, das diese verschiedenen Eingaben in eine einheitliche Repräsentation übersetzt, soll diese Lücke schließen, sodass dasselbe System mit Hardware unterschiedlicher Hersteller arbeiten kann.

Mit der Open-Source-Veröffentlichung macht Robbyant das Modell externen Entwicklern und Forschungsteams zugänglich. Üblicherweise können andere Gruppen so das Modell mit eigenen Sensoren und Robotern testen und für eigene Anwendungen weiterentwickeln.

Bedeutung für die Robotik

Den jüngsten Fortschritt bei KI für Roboter prägten vor allem Bild- und Sprachverarbeitung, der Tastsinn bekam weniger Aufmerksamkeit. Dabei ist taktiles Feedback wichtig, wenn eine Kamera allein nicht genügt, etwa um einzuschätzen, wie fest ein Objekt gehalten wird. Ein gemeinsamer Ansatz für Tastdaten könnte es erleichtern, diese Fähigkeit in unterschiedliche Robotermodelle einzubauen.

Die Ankündigung zeigt zudem, dass chinesische Technologiekonzerne verstärkt in Embodied AI investieren, also in KI, die mit physischen Maschinen verbunden ist. Ant Group, vor allem für sein Finanztechnologiegeschäft bekannt, positioniert Robbyant in diesem Feld.

Angaben zu Benchmark-Ergebnissen, unterstützten Sensormodellen und Lizenzbedingungen lagen zum Redaktionsschluss nicht vor. Wer das Modell nutzen möchte, muss technische Spezifikationen und Nutzungsbedingungen der Veröffentlichung selbst entnehmen.

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