الذكاء الاصطناعي04‏/11‏/2026، 11:24 م UTC·1 دقائق قراءة

Tencent Hy4: نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح الأوزان بـ770 مليار معامل

أطلقت Tencent نموذج Hy4 الرائد مفتوح الأوزان بحجم 770 مليار معامل، وهو يحلل الصور والرسوم البيانية ويشغّل منصة الوكلاء WorkBuddy.

الصورة: 3DNews - Daily Digital Digest

كشفت شركة Tencent Holdings الصينية عن Hy4، نموذجها الرائد الجديد للذكاء الاصطناعي. يُنشر النموذج بأوزان مفتوحة، ويوفر قدرات متقدمة لوكلاء الذكاء الاصطناعي، ويشكّل الأساس لمنصة الشركة المؤسسية WorkBuddy.

أبرز جديد في Hy4 هو دعم الإدراك البصري، إذ يعالج الصور ويحلل الرسوم البيانية المعقدة ويجري استدلالاً رياضياً قائماً على البيانات المرئية. وبحسب الشركة، أصبح النموذج من أقوى النماذج مفتوحة الأوزان المتاحة اليوم. لكنها تقرّ بأنه ما زال دون الأنظمة المغلقة المتقدمة، خصوصاً في المهام الصعبة مثل الأبحاث الرياضية، وكتابة الشيفرة في المشاريع طويلة الأمد، والتحسين الذاتي، والتحليل البصري المتقدم المتمثل في الإجابة عن أسئلة حول الصور.

الحجم والنتائج

يبلغ حجم Hy4 نحو 770 مليار معامل، أي 2.6 ضعف سلفه Hy3 الذي يضم 295 مليار معامل. ووعدت الشركة بأن الجيل التالي Hy5 سيكون أكبر، وبأن نسخة أخف باسم Hy4 Flash ستصدر قريباً لخفض تكلفة تنفيذ المهام بصورة ملحوظة.

وربطت Tencent النموذج بمنصة وكيل الذكاء الاصطناعي WorkBuddy، وحقق وفق تقييماتها الداخلية متوسط 83.18 نقطة مع نسبة حلول ناجحة بلغت 96.15%.

أما النسخة التمهيدية من Hy4 التي عُرضت أواخر أغسطس، فتحتل حالياً المرتبة 23 في تصنيف WebDev على منصة Code Arena، الذي يقيّم النماذج اللغوية الكبيرة في الوقت الفعلي عبر مهام برمجية عملية. وساعدت زيادة بيانات التدريب وحجم النموذج Hy4 على التفوق على نسخته السابقة في 12 فئة، منها تنفيذ الإجراءات بصورة مستقلة وكتابة الشيفرة وأتمتة سير العمل. كما تقدم على Z.ai GLM-5.3 وDeepSeek-V4.1-Flash-1017، وجاء بمستوى Moonshot Kimi K3.1 Pro.

قيود أمنية

قيّدت Tencent أثناء التدريب القدرات المرتبطة بالقرصنة، فاستبعدت من بيانات التدريب المواد المتعلقة بتطوير الثغرات والهندسة العكسية واختبار الاختراق، تفادياً لتعزيز القدرة على تنفيذ هجمات إلكترونية هجومية.