Tantor Platform 7.1 تضيف العلاج الذاتي بالذكاء الاصطناعي لـ PostgreSQL

كيف يعمل العلاج الذاتي

تحلل الآلية البيانات التي تجمعها سيناريوهات التشخيص، وتحدد المشكلات، وتقترح خيارات الإصلاح. ويقرر المسؤول بنفسه أي المشكلات ومستوى تطبيقها (النسخة أو المساحة أو المستأجر) يُسمح بإصلاحه تلقائيًا. وقبل التنفيذ تقيّم المنصة المخاطر، فإذا كانت مرتفعة جدًا اقترحت تنفيذ العملية يدويًا. وبعد الإصلاح تقارن المنظومة حالة قاعدة البيانات قبل العملية وبعدها، وتتراجع عن التغييرات إذا ساءت المؤشرات. ويُحفظ سجل يبيّن كيف اكتشف الوكيل المشكلة، وما الحل الذي اقترحه، وما الأوامر التي نفذها، وما النتيجة.

في بيئات التطوير والاختبار والمرحلة التجريبية يمكن تفعيل الإصلاح التلقائي لجميع الأنواع المدعومة، مثل تراكم الصفوف الميتة والإحصاءات القديمة والاستعلامات البطيئة. أما في بيئة الإنتاج فيُنصح بالبدء بقاعدة ضيقة، كتشغيل VACUUM لنسخ محددة، وترك الاستعلامات البطيئة والأقفال وتغييرات الإعدادات في وضع التوصيات لمسؤولي قواعد البيانات.

تحسينات أخرى

يستطيع المستخدمون إنشاء سيناريوهات خاصة للتشخيص الأولي والثانوي بالذكاء الاصطناعي. كما يمكن ضبط العتبات ودرجات الخصم في تقييم صحة قاعدة البيانات بحسب نوع الحمل، ويشمل التقييم الآن كل قاعدة بيانات على حدة. وأُضيفت أداة خريطة حرارية للتنبيهات خلال ستة أشهر، ومعلومات عن أفق التنظيف.

ومن الإضافات أيضًا قسم «صيانة المنصة»، وتبويب «كل القواعد» في النشاط الحالي، وحفظ تقارير التدقيق، وتصفية توصيات المساعد الذكي. ويمكن إرسال الإشعارات إلى تطبيق المراسلة الروسي «Max»، كما أُضيف دعم نظام Tantor Persey.

والمراقبة والعلاج الذاتي بالذكاء الاصطناعي مجانيان حاليًا للعملاء الحاليين. وتأتي المنصة ضمن كل إصدار تجاري من Tantor Postgres، ويمكن طلب تجربة لمدة 90 يومًا عبر نموذج على موقع الشركة.