الشركات الناشئة10‏/11‏/2026، 5:56 ص UTC·2 دقائق قراءة

RealWorld تطلق DexBench لقياس مهارة اليد لدى الروبوتات

أطلقت RealWorld المدعومة من Nvidia معيار DexBench لتقييم الروبوتات البشرية في مهام دقيقة بيد خماسية الأصابع، مثل توصيل الموصلات وتكديس الأطباق.

A humanoid robot hand with five fingers plugging a connector into equipment in a simulated factory environment. — الصورة: 스타트업 생태계의 모든 것 \'플래텀(Platum)\'

كشفت شركة RealWorld المتخصصة في النماذج الأساسية للروبوتات عن DexBench، وهو معيار يتيح مقارنة مدى براعة الروبوتات البشرية في التعامل الدقيق مع الأشياء بيد خماسية الأصابع وفق مقياس موحد. وجاء الإعلان في 9 نوفمبر خلال فعالية «Nvidia AI Day Seoul 2026» في مركز COEX بسيول، حيث أكدت الشركة رسمياً خطة Nvidia للاستثمار فيها.

15 مهمة في أربعة قطاعات

يمثل DexBench أولى ثمار عمل بدأته RealWorld مع Nvidia في يونيو لوضع معيار تقييم ومعيار بيانات للمعالجة اليدوية الدقيقة. وكانت المعايير الحالية تركّز غالباً على مهام بسيطة مثل التقاط الأشياء ونقلها على طاولة. أما DexBench فيضم 15 مهمة في أربع بيئات هي التجزئة والخدمات اللوجستية والتجميع وخدمات الأغذية والمشروبات في الفنادق، منها ترتيب المنتجات وإنزال البضائع من عربات الرفوف وتوصيل الموصلات وإحكام البراغي وتكديس الأطباق وصب السوائل. وقد صُممت الأجسام والمعدات الافتراضية وفق مواصفات المنتجات الفعلية.

ويشمل التقييم نسبة نجاح المهام إضافة إلى أداء «التعميم»، أي قدرة الروبوت على أداء العمل مع أشياء وخصائص فيزيائية وتخطيطات مكانية لم يرها أثناء التدريب.

مبني على أدوات Nvidia

بُني المعيار على أداة Isaac Lab-Arena مفتوحة المصدر من Nvidia، المخصصة لتقييم نماذج التحكم بالروبوتات في المحاكاة على نطاق واسع، وعلى محرك الفيزياء المفتوح Newton. وتتيح هذه الأدوات إعادة إنتاج تلامس الأصابع بالأجسام والأجسام المتغيرة الشكل والمعدات المتحركة في بيئة افتراضية. وقدمت شركات N.Light وSpaceAI وPhysicsSimLab بيانات ثلاثية الأبعاد وبيئات للمحاكاة، فيما تختبر شركات روبوتات أجنبية، منها Genesis AI وMimic Robotics، نسخة تمهيدية.

وتخطط RealWorld لإتاحة الشيفرة وبيئات التقييم وبيانات المحاكاة والتدريب وأداء النموذج المرجعي ولوحة الترتيب، ليتمكن الباحثون ومطورو الروبوتات من مقارنة النماذج بمعيار واحد. وقيس الأداء المرجعي الأول باستخدام RLDX 1.1، الإصدار القادم من نموذج الشركة الأساسي. وتعتزم الشركة تعزيز مطابقة نتائج المحاكاة مع الروبوتات الحقيقية وزيادة عدد الروبوتات وأنواع الأيدي المدعومة.

وأعلنت Nvidia في اليوم نفسه، خلال منتدى شراكة الشركات الناشئة في الذكاء الاصطناعي مع وزارة العلوم وتكنولوجيا المعلومات الكورية، أنها ستستثمر في RealWorld وMotif Technologies وUpstage، دون الكشف عن المبالغ. وستوجه RealWorld التمويل لتطوير نموذجها الأساسي وتوسيع النشر في المواقع الصناعية. وقال رئيس الشركة ريو جونغ هي إن قياس قدرة المعالجة الدقيقة موضوعياً شرط لانتقال ذكاء الروبوتات إلى الميدان.