الذكاء الاصطناعي11‏/11‏/2026، 5:01 م UTC·2 دقائق قراءة

Plurai تجمع 13 مليون دولار لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي أكثر موثوقية

شركة Plurai التي أسسها مهندسون سابقون في Nexar تنقل أسلوب اختبار السيارات ذاتية القيادة إلى وكلاء الذكاء الاصطناعي، وجمعت 13 مليون دولار في جولة تمويل أولية.

Illustration of an AI agent being tested in a simulated digital environment modeled on a company's systems, with a self-driving car motif. — الصورة: TechCrunch

أعلنت الشركة الناشئة Plurai يوم الأربعاء أنها جمعت 13 مليون دولار في جولة تمويل أولية (seed). وتسعى الشركة إلى رفع موثوقية وكلاء الذكاء الاصطناعي بالتقنيات نفسها التي ساعدت السيارات ذاتية القيادة على دخول الطرق، أي المحاكاة المعتمدة على بيانات اصطناعية. قادت الجولة Team8، وشاركت فيها U&I وVelocity وMercer.

الوكلاء ما زالوا بحاجة إلى إشراف

يحظى وكلاء الذكاء الاصطناعي باهتمام واسع، لكن الاختبارات تكشف حدودهم. ففي LiveBench 2.0 نجح Claude Fable 5.2 وChatGPT-6 Astra في 82.9 و75.6 مهمة من أصل 100 على التوالي. أما شركة EON للبنية التحتية للذكاء الاصطناعي فاختبرت الوكلاء في بيئة مؤسسية محاكاة، وحقق أفضل نموذج، Claude Opus 4.8، دقة بلغت 76.8%.

عمل المؤسسان المشاركان إيلان كادار وإيلاد ليفي سابقًا في Nexar التي تطور تقنيات القيادة الذاتية. وعمل كادار مع Waymo على محاكاة وتقييم برمجيات القيادة لديها القائمة على التعلم العميق من الطرف إلى الطرف. ويقول إن النمط نفسه يتكرر مع الوكلاء: بناء عرض تجريبي سهل، لكن الوصول إلى منتج موثوق وفعّال من حيث التكلفة صعب.

تنشئ Plurai نسخة رقمية توأمًا لأنظمة الشركة الإلكترونية، بما فيها قاعدة المعرفة والأدوات التي سيصل إليها الوكيل أثناء التشغيل. ثم ترسم خريطة لكل مسارات عمل الوكيل الممكنة، وتستخدم هذا الرسم لتجهيز النموذج بتقييمات وإصلاحات للحالات الحدّية. وتعمل المنصة إلى جانب أدوات مثل Claude Code وCodex وCopilot وCursor.

نماذج أصغر وتكلفة أقل

يرى كادار أن الوعد الحقيقي للشركة هو استخدام البيانات التي تجمعها لإعادة تدريب نماذج صغيرة مفتوحة الأوزان مصممة لاحتياجات كل عميل. وأظهرت اختبارات بالتعاون مع Nvidia وNebius تفوق نماذج Plurai على نماذج متقدمة متوسطة المستوى بتكلفة أقل. ويشير كادار إلى جودة مماثلة أو أعلى مع خفض التكلفة بمقدار رتبة أو رتبتين.

ويقول ريه مياره، الباحث في Google DeepMind والمستثمر الملاك في Plurai، إن ميزة الشركة تكمن في فهم أنماط الإخفاق في بيئة الإنتاج وتوليد بيانات اصطناعية لضبط النماذج.

ويضيف كادار: «مهما بلغ ذكاء نماذج OpenAI وAnthropic، فلن تعرف عملك ولا سياساتك».