الذكاء الاصطناعي09‏/11‏/2026، 3:57 ص UTC·1 دقائق قراءة

OpenAI تنشر 719 ورقة رياضية أنتجها نموذج ذكاء اصطناعي غير مطروح

نشرت OpenAI 719 وثيقة حول مسائل رياضية مفتوحة أنتجها نموذج لم يُطرح بعد. الباحثون منبهرون، لكن بعضهم يحذّر مما يضيع في الطريق.

Abstract illustration of mathematical equations flowing out of an AI neural network onto a blackboard. — الصورة: genbeta.com

نشرت OpenAI دفعة واحدة 719 وثيقة رياضية على منصة GitHub أعدّها أحد أكثر نماذج الذكاء الاصطناعي تقدمًا لديها. وصُنّفت الأعمال ضمن 372 مجموعة من النتائج، يتعلق كثير منها بمسائل بقيت دون حل لسنوات. أما النموذج المستخدم فلم يُتح للجمهور بعد.

تغطي الوثائق مجالات مثل الجبر ونظرية الأعداد وعلوم الحاسوب النظرية. واختبرت الشركة نظامها على نحو 4000 مسألة مفتوحة، وخصصت لكل نتيجة قدرة حوسبة تعادل نحو ثلاث ساعات من ChatGPT Pro. لكن ليست كل البراهين موثّقة، وتقرّ الشركة نفسها بأن بعض الوثائق قد تحتوي على أخطاء.

إعجاب مشوب بـ«شعور بالفراغ»

يأتي الإعلان بعد أن عرضت OpenAI في سبتمبر حلًّا لمسألة نافييه ستوكس، إحدى كبرى تحديات الرياضيات. وقد انتقد عالم الرياضيات تريستان باكماستر ذلك العمل، مشككًا في دور الأبحاث السابقة في النتيجة التي توصل إليها الذكاء الاصطناعي. وتقول الشركة هذه المرة إنها استشارت مجموعة مستقلة من الخبراء لتحسين طريقة مشاركة اكتشافاتها.

وقال ستيفن كيلك، الأستاذ المشارك في علوم الحاسوب النظرية بجامعة ماستريخت، لصحيفة Volkskrant الهولندية إنه ينظر إلى هذه النتائج بإعجاب. وفي رأيه قد يكون الذكاء الاصطناعي حقق دفعة واحدة تقدمًا يعادل عشر أو عشرين سنة من البحث. لكنه يرى مشكلة في استخدام هذه الأنظمة للوصول إلى الحل بأسرع وقت، مع إهمال كل ما يُتعلَّم خلال الرحلة. وأقرّ كيلك بأن ذلك يمنحه «شعورًا كبيرًا بالفراغ»، فالبحث في نظره يعني أيضًا الوقوع في الأخطاء والتعاون مع الآخرين واكتشاف أفكار جديدة.

كما عبّر تيرينس تاو عن قلقه من باحثين يلجؤون إلى الذكاء الاصطناعي دون فهم كافٍ للنتائج. ودعت مجموعة AGMAI الاستشارية المستقلة إلى مشاركة هذه الإنجازات بشفافية وبما يخدم تطوير المعرفة البشرية.

وأعلنت OpenAI مساهمة بقيمة خمسة ملايين دولار في مبادرة لمؤسسة سيمونز تهدف إلى مساعدة علماء الرياضيات على دراسة البراهين التي يولّدها الذكاء الاصطناعي وفهمها.