Osegi
العتاد·2 دقائق قراءة

غوغل تكشف TPU 8tx وTPU 8i Max وتراهن على الرقائق المتخصصة

توسّع غوغل عائلة رقائق TPU الخاصة بها بنسختين متخصصتين: واحدة للحوسبة السرية وأخرى لأحمال العمل كثيفة الذاكرة، في مسعى لمنافسة إنفيديا.

Close-up of a Google TPU AI accelerator chip package on a data center server board.
الصورة: xataka.com

أضافت غوغل نسختين جديدتين إلى عائلة معالجات الذكاء الاصطناعي التي تصممها بنفسها، هما TPU 8tx وTPU 8i Max. تستهدف الأولى الحوسبة التي تتطلب حماية البيانات الحساسة، والثانية أحمال العمل التي تستنزف الذاكرة. وبذلك يصل عدد تهيئات TPU لدى الشركة إلى أربع في عام واحد، وهو رقم قياسي لها.

تنضم الرقاقتان إلى TPU 8t المخصصة للتدريب وTPU 8i المخصصة للاستدلال، اللتين عُرضتا في أبريل خلال Google Cloud Next. وتقول غوغل إن 8t يقدّم أداء تدريب أعلى بما يصل إلى 2.7 مرة، وإن 8i يحقق نسبة سعر إلى أداء في الاستدلال أفضل بنحو 80% مقارنة بالجيل السابق. لم تُعلن الأسعار ولا مواعيد الإطلاق الدقيقة، لكن أمين فحدات، رئيس قسم الرقائق، قال لوكالة بلومبرغ إن النسختين ستتوفران العام المقبل.

الأمان والذاكرة

يستهدف TPU 8tx الحكومات والقطاعات الخاضعة للتنظيم التي تريد تشغيل نماذج ووكلاء ذكاء اصطناعي على بيانات سرية. فالبيانات تُشفَّر عادة أثناء التخزين والنقل، لكنها تُفك داخل الذاكرة أثناء المعالجة. وتقول غوغل إن 8tx يدمج الحماية في العتاد نفسه، فيُبقي البيانات وأوزان النماذج معزولة حتى أثناء الاستخدام. وتستخدم الرقاقة السيليكون نفسه الموجود في 8t، وتعمل مع معالجات AMD EPYC من الجيل الخامس، وتقدّم زمن استجابة أقل بما يصل إلى النصف مقارنة بـ8t مع خسارة شبه معدومة في الأداء. كما يمكن للعملاء ضبط النماذج ببيانات خاصة دون نقلها بين العناقيد.

أما TPU 8i Max فيعالج ما تسميه غوغل «جدار الذاكرة»، أي حين يعمل عدد كبير من وكلاء الذكاء الاصطناعي على قاعدة شيفرة كاملة أو ساعات من الفيديو فيصبح عرض نطاق الذاكرة عنق الزجاجة. وحلّ الشركة هو وضع رقاقتي TPU 8i في حزمة واحدة، ما يضاعف مقارنة بـ8i القياسي القدرة الحسابية وذاكرة SRAM المدمجة وعرض نطاق الذاكرة، ويتيح كذلك مضاعفة السيليكون في مساحة الرف نفسها. ووفق فحدات، صُمم النظام للتطبيقات ذات السياق الطويل مثل اكتشاف الأدوية والمسائل الرياضية المعقدة والبرمجة.

السوق والعقبات

أوضح فحدات أن النسختين إعادة تهيئة لسيليكون موجود أصلاً بحسب طلبات العملاء، فالرقاقة الجديدة تحتاج سنوات، بينما يمكن تعديل النظام المحيط بها في أشهر. وتتوقع بلومبرغ إنتليجنس أن تتجاوز مبيعات TPU، مع العتاد والبرمجيات المرتبطة بها، 135 مليار دولار بحلول 2028 مقابل نحو 12 مليارا هذا العام. ومن العملاء Apple وMeta وOracle. ووفق وثيقة تنظيمية، تملك Anthropic خيار شراء TPU بقيمة تصل إلى 150 مليار دولار بين 2028 و2031، كما أُفيد بأن OpenAI تخطط للشراء أيضا.

لكن هناك عقبات: فجميع رقائق TPU المتاحة لدى غوغل محجوزة لعملاء، وما زال النقص في الذاكرة والطاقة التصنيعية قائما. وتفيد التقارير بأن الشركة توسّع قاعدة مورديها خارج Broadcom، بما يشمل اتفاقا مع Marvell. وتظهر منافسة كذلك، منها شركة Tenspresso الناشئة التي أسسها مهندسان سابقان في TPU، لكن رقاقتها تحتاج إلى سنة على الأقل لإكمال تصميمها.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:googletpunvidiaai chipstpu 8txtpu 8i max

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: العتاد

عرض الكل →