GitHub Copilot Fusion متاح للجميع: نموذج ذكاء اصطناعي لكل مهمة

كيف تجمع Fusion بين النماذج

تختار الميزة أحد عدة أنماط عمل بحسب المهمة. في أحدها يعدّ نموذج فعّال مسودة للحل، ثم يراجعها نموذج مخصص لمراقبة الجودة ويقرر ما إذا كان ينبغي تصعيد المهمة إلى نموذج أقدر. وفي نمط آخر يضع نموذج واحد مسودة الحل، ويراجعها نموذج من عائلة مختلفة بشكل مستقل. وإذا أعادت المراجعة ملاحظات، يعدّل النموذج الذي كتب المسودة الحل مرة واحدة فقط.

ولاختيار النمط تتوفر مستويات تحميل تتيح ضبط التوازن بين الجودة والتكلفة. يوفر أحدها تنسيقًا متوازنًا مع توفير معتدل في الرموز (tokens)، وهو موجّه للمهام البرمجية الكبيرة ذات النطاق الواضح، مثل إصلاح الأخطاء المعقدة أو التعديلات التي تشمل ملفات عدة. أما الآخر فيستهدف أداءً متقدمًا مع مراعاة كفاءة الرموز، ويناسب المهام التي تحتاج أعمق استدلال ممكن وأدق تحليل.

نماذج محلية في المعاينة العامة

وفي إطار المعاينة العامة، يمكن في وضع Fusion Standard اختيار نموذج MAI Code 1.1 Flash أو Qwen3.8 Flash Next المثبّت محليًا وتشغيل المهام عليه.

وبالنسبة لفرق التطوير، تعني الميزة إمكانية ضبط تكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي دون إدارة النماذج يدويًا، إذ يتولى النظام تحديد النموذج المناسب ووقت استخدامه.