إلسفير تدمج نموذج LG AI Research البصري في منصة Reaxys الكيميائية

كيف يعمل النموذج

في الكيمياء، يغيّر الفارق الصغير المعنى؛ فخطأ في قراءة رابطة واحدة بين ذرتين قد يعني مركبًا آخر. وتزداد أهمية الاستخراج الدقيق في الكيمياء غير العضوية والكيمياء الفلزية العضوية لتعقّد بنيتهما.

طورت LG AI Research نموذجًا متخصصًا في الكيمياء يجمع في نظام واحد اكتشاف الجزيئات وتحليل مخططات التفاعل والتعرف البصري على البنى الجزيئية (OCSR). يحدد الذكاء الاصطناعي الصيغ في المستند، ويحلل الذرات والروابط، ثم يحوّلها إلى بيانات. وبذلك يستطيع الباحث التحقق من ظهور مركب معين في دراسات سابقة، والبحث عن مواد وتفاعلات ذات صلة.

طبّقت إلسفير التقنية في عمليتي استخراج البيانات ومراجعتها داخل Reaxys، وهي خدمة توفر معلومات عن المواد الكيميائية والتفاعلات والنشاط الحيوي والأهداف البيولوجية وخصائص المواد. وتقول الشركة إن بإمكانها الآن استخراج المعلومات التي بقيت في شكل صور بسرعة ونطاق أوسع، ما يساعد الباحثين على استكشاف مواد جديدة والتحقق من تداخل أعمالهم مع دراسات سابقة وتصميم مسارات التخليق.

التحقق والخطوة التالية

وفي تقييم ذاتي نشرته LG AI Research، تفوق النموذج على التقنيات البديلة الحالية في اختبار استخراج المعلومات الكيميائية من صفحة مستند كاملة. وقبل الإطلاق، تحققت إلسفير من دقة الاستخراج وفق معايير التقييم المعتمدة في Reaxys، وراجعت الأنظمة وإجراءات العمل لضمان الحفاظ على جودة البيانات عند معالجة أعداد كبيرة من المستندات.

وتخطط الشركتان لتوسيع التعاون إلى استخراج معلومات التفاعلات الكيميائية، بما في ذلك المواد المستخدمة والنواتج، لإثراء بيانات البحث في Reaxys. وقالت ميريت إلدور من إلسفير إن كل وقت يقضيه الكيميائيون في قراءة المخططات يقلّل الوقت المتاح للاكتشافات الجديدة.