Colsto يحدد موقع كاميرا من ضجيج طائرات المراوح الخافت

من المخطط الطيفي إلى الخريطة

فتح Colsto المسار الصوتي في مخطط طيفي، وهو رسم يمثل الترددات عبر الزمن. وبعد تكبير نطاق التردد المناسب ظهرت منحنيات تعود إلى تأثير دوبلر، الذي نعرفه من صفارة سيارة الإسعاف. يتيح شكل المنحنى تقدير سرعة الطائرة وأقصر مسافة بينها وبين الميكروفون. واختار مرورين تفصل بينهما نحو 920 ثانية، أي 15 دقيقة و20 ثانية.

ثم جمع بيانات ADS-B للرحلات التي عبرت الولايات المتحدة القارية في ذلك اليوم، واستبعد طرازات الطائرات النفاثة المعروفة. وبنى شبكة من المواقع المحتملة بفواصل 200 متر، وحسب لكل موقع توقيت سماع المرورين، آخذًا في الحسبان زمن انتقال الصوت وارتفاع الطائرة وتضاريس الأرض. وبما أنه لم يرصد أي طائرة أخرى خلال نحو 15 دقيقة، تقلص عدد المواقع من نحو 73 ألفًا إلى 15 ألفًا.

وبعد ذلك حاكى لكل موقع المنحنيات التي كان الميكروفون سيسجلها وقارنها بالمخطط الطيفي. وعند تضييق الشبكة إلى 100 متر برز بوضوح تركيب واحد من موقع ورحلات. وأكد الكاميرا نفسها عبر Google Street View بمقارنة صور أشجار المكان.

حدود الطريقة

في تجربة ثانية استخدم دقيقة واحدة فقط تمر فيها طائرة واحدة، لكنه عرف الوقت: 20:37 بالتوقيت العالمي. وكفى ذلك للوصول إلى المنطقة نفسها. تتطلب الطريقة ضجيج طائرة قابلًا للاستغلال، وبيانات رحلات متاحة، ومعلومات تكفي لحصر البحث.

ولا تعني التجربة أن الأمر سهل أو متاح للجميع، فقد أمضى Colsto أشهرًا في المشروع، وكتب أكثر من 5000 سطر برمجي، وعالج 50 غيغابايت من البيانات. كما بيّن أن أثر دوبلر قد يبقى بعد بعض معالجات الصوت وعبر مكالمة هاتفية، لكن هذه اختبارات لا تثبت أن ذلك ينطبق على كل المرشحات.