كاتينويد تطلق Callus MCP لإدارة الفيديو عبر Claude وChatGPT

من التشغيل إلى التطوير

يشمل نطاق الاستخدام التشغيل اليومي لخدمة الفيديو وأعمال التطوير. فعند سؤال الذكاء الاصطناعي عن قائمة المقاطع المرفوعة في فترة محددة، أو أكثرها مشاهدة، أو حجم النقل اليومي للبيانات، يستعرض البيانات المتراكمة في الحساب وينظمها. كما تولّد الأداة شيفرة تضمين المشغّل، وتحلل أسباب رموز الأخطاء، وتقدم إرشادات الربط، وتعمل مع أدوات التطوير مثل Claude Code وCursor.

وبحسب اختبارات داخلية أجرتها Catenoid، أدى تحسين طريقة الرجوع إلى وثائق الربط إلى خفض استهلاك رموز الذكاء الاصطناعي (tokens) بنحو 53% للمهمة نفسها، وتقليص عدد استدعاءات الأدوات من 11 إلى 5.

إجراءات الأمان

اعتمدت الشركة معيار المصادقة OAuth 2.1. فلا يُدخل المستخدم مفتاح API في الذكاء الاصطناعي مباشرة، بل يربط الحساب بتسجيل الدخول، وتُحفظ بيانات الاعتماد مشفرة على الخادم. ويُلغى الربط تلقائيًا إذا لم يُستخدم لمدة أسبوع. كما قُيّدت عمليات حذف الفيديوهات وتغيير الإعدادات، وتقتصر الأداة على الاطلاع على قوائم الفيديو والإحصاءات، ما يقطع خطر إتلاف البيانات بواسطة الذكاء الاصطناعي.

وتعتزم الشركة السعي إلى التسجيل في سجل MCP الرسمي لتوسيع الأدوات المدعومة. وقال الرئيس التنفيذي كيم هيونغ سوك إن الحل يهدف إلى خفض الحواجز التقنية في تشغيل خدمات الفيديو وتطويرها، مؤكدًا مواصلة توسيع التكامل مع خدمات الذكاء الاصطناعي ليتمكن عملاء الشركات من إدارة بنيتهم التحتية للفيديو بكفاءة.