Arete: نموذج Qwen3.8 من علي بابا بعد إعادة تدريبه بلا خطاب بكين

ما الذي تغيّر في Arete؟

النتائج ملحوظة وإن لم تكن مبهرة. ارتفعت الدقة الواقعية لنموذج Arete-27B من 2.32 إلى 2.98 على مقياس من خمس درجات. وانخفضت نسبة الإجابات التي تتضمن دعاية من 22% إلى 1%. وتقول Nous Research إن النماذج الغربية التي اختُبرت في المختبر تسجل الأرقام نفسها.

وكان الفريق قد نظر في نموذج Nemotron 3 Ultra من Nvidia كقاعدة، لكنه وجد أنه يتبنى بدوره «موقفًا غير واضح من المواضيع المتعلقة بالصين». ويرجّح الباحثون أن نماذج صينية استُخدمت ربما في تدريب Nemotron نفسه. وفي النهاية وقع الاختيار على النموذج المفتوح Inkling من مختبر Thinking Machines Lab الأمريكي.

وتبيّن من التجربة أن طبقة الدعاية في Qwen3.8-27B سطحية، ويمكن إزالتها بسهولة نسبية باستخدام 50 مليون رمز فقط من بيانات التدريب.

المسألة ليست أيديولوجيا فقط

لا تقتصر المخاطر المرتبطة بالنماذج الصينية على الترويج لموقف بكين، إذ يمكن لبعضها في ظروف معينة أن يولّد شيفرة برمجية ضعيفة الأمان. وطبّقت شركة Hirundo أساليب إعادة التدريب على نموذج Qwen3.6-35B-A3B من علي بابا، فانخفضت نسبة الإجابات الموافقة لتفضيلات بكين من 89.8% إلى 2.8%.

بالنسبة للمستخدم، يعني ذلك أن أصل النموذج مفتوح الأوزان ليس قدرًا محتومًا. لكن الأسلوب نفسه يمكن استخدامه أيضًا لغرس أي توجهات أخرى.