Osegi
الذكاء الاصطناعي·2 دقائق قراءة

AiMatics تعالج نقص بيانات العيوب في المصانع عبر نماذج العالم

تدرّب شركة AiMatics الكورية الجنوبية الذكاء الاصطناعي على المنتجات السليمة لرصد أي انحراف، متجاوزة نقص بيانات العيوب. وتستهدف نموذج عالم عامًا بحلول 2028.

A camera-based AI inspection machine scanning small electronic components on a factory production line.
الصورة: zdnet.co.kr

يتطلب تدريب الذكاء الاصطناعي على اكتشاف المنتجات المعيبة في المصانع بيانات عن العيوب، لكن جمعها صعب ميدانيًا، فالعيوب نادرة، والمنتج المعيب يُصلَح فورًا ويُسلَّم. وقد اتجهت شركة AiMatics الكورية الجنوبية إلى حل مختلف، إذ يتعلم النموذج أنماط المنتجات السليمة أولًا ثم يبحث عما يخرج عنها.

وقال تشاي جونغ هون، رئيس مجموعة تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المستقبلية في الشركة، إن بعض العملاء رفضوا تمامًا تقديم بيانات العيوب، مع استعدادهم لتقديم بيانات المنتجات السليمة. وبناءً على ذلك صُمّم الحل.

نموذج العالم وجهاز AIM-T1

اكتسبت الشركة خبرتها في التعرف على الفيديو من كاميرا السيارات الذكية Roadscope، وهي توسّع نشاطها اليوم إلى فحص المصانع والرعاية الصحية. والتقنية الجامعة بينها هي «نموذج العالم»، وهو نهج يتعلم الأنماط والعلاقات الأساسية من الفيديو والإشارات أولًا، ثم يتكيف مع مهام محددة بقدر قليل من البيانات الموسومة.

يصوّر جهاز الفحص البصري AIM-T1 المنتجات بالكاميرا ويبحث عن الخدوش والتلف، وأبرز أهدافه لوحات الدوائر المطبوعة للهواتف الذكية ووحدات الكاميرا ومستشعرات البصمة. وبحسب الشركة، يحكم الجهاز على عيوب بحجم 3 ميكرومترات خلال 0.1 ثانية، ويفحص حتى 75 ألف قطعة يوميًا. وفي خط إنتاج لدى أحد العملاء، صار شخصان يؤديان عملًا كان ينجزه نحو 40 شخصًا.

وعند تغيير المنتج يلزم استبدال أداة التثبيت وضبط الكاميرا والإضاءة وجمع بيانات جديدة لإعادة التدريب، وكان ذلك يستغرق من 3 أيام إلى أسبوعين. أما الآن، فبفضل نموذج العالم يمكن تكييف AIM-T1 مع منتج جديد خلال ساعات، وتستهدف الشركة خفض المدة من التدريب إلى النشر إلى ساعة واحدة.

من السيارات إلى الصحة

يرصد حل السيارات النعاس واستخدام الهاتف وتشتت الانتباه وتجاوز الإشارات ويطلق تحذيرات. وبحسب بيانات الشركة من تجربة على 500 حافلة، انخفضت حالات النعاس أثناء القيادة 99.7% والحوادث 29.2% بين يونيو وديسمبر 2024. ويبلغ حجم نموذجها aimNet نحو 1 ميغابايت ويعالج الفيديو داخل الجهاز. وفي الرعاية الصحية تطوّر الشركة مع شركة تابعة تقنية لرصد مقاطع يُشتبه بوجود اضطراب نظم القلب فيها ضمن سجلات تخطيط القلب الطويلة.

وتتمثل الخطوة التالية في أتمتة اللوجستيات بين مراحل الإنتاج عبر منصة لإدارة العمليات وروبوت متنقل ذاتي بذراع آلية. وتستهدف AiMatics بلوغ نموذج عالم عام يخدم صناعات متعددة بحلول 2028.

الوسوم:aimaticsworld modelfactory inspectioncomputer visionsouth korearoadscope

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الذكاء الاصطناعي

عرض الكل →