Osegi
الشركات الناشئة·1 دقائق قراءة

AFINIT تحصل على براءة اختراع لتقييم القروض بالذكاء الاصطناعي التوليدي

سجلت شركة AFINIT الكورية المتخصصة في التمويل والذكاء الاصطناعي براءة اختراع لطريقة تحوّل قرارات الذكاء الاصطناعي التوليدي بشأن القروض إلى احتمالات تعثر معايَرة.

Illustration of a generative AI system converting loan approval decisions into numerical default probability scores on a financial dashboard.
الصورة: beSUCCESS - Korea's Leading Startup and SME Media Platform

أعلنت شركة AFINIT الكورية الجنوبية المتخصصة في الذكاء الاصطناعي المالي، برئاسة لي تشول وون، إتمام تسجيل براءة اختراع لتقنية تحوّل ردود الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى مؤشرات مخاطر تُستخدم في تقييم القروض. وتغطي البراءة طريقة لحساب احتمال التعثر في السداد ومعايرته اعتماداً على اللوغاريتم الاحتمالي للرموز (tokens) في إجابة النموذج.

حدود القرارات النصية

يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي تفسير البيانات المنظمة مثل الدخل والتصنيف الائتماني، إضافة إلى البيانات غير المنظمة مثل كشوف الحسابات وسجلات الاستشارات، ولذلك يُعدّ أداة واعدة لمساندة التقييم. لكن حين تقتصر النتيجة على نص «موافقة» أو «رفض»، يصعب التمييز بين مستويات المخاطر داخل فئة العملاء الموافَق عليهم. أما تحديد سقوف الائتمان وتمايز أسعار الفائدة فيتطلب ربط الإجابة النوعية بمقياس كمي متصل للمخاطر.

كيف تعمل الطريقة

تبني AFINIT موجّهاً (prompt) من بيانات العميل وتدفع النموذج إلى إجابة واحدة من ثلاث: موافقة أو رفض أو مراجعة. ثم تستخرج اللوغاريتم الاحتمالي للرمز، الذي يعبّر عن إمكانية توليد الكلمة رياضياً، وتحوّله إلى قيمة احتمال الرفض. وتُدمج هذه القيمة مع بيانات التعثر الفعلية السابقة لدى المؤسسة المالية لتدريب دالة معايرة إحصائية. وبذلك يُفصل احتمال توليد النص عن احتمال التعثر الحقيقي ويُستخرج احتمال التعثر النهائي.

يُستخدم المؤشر أساساً كمياً لفرز الطلبات بين الموافقة والرفض والمراجعة اليدوية، ولتحديد الفائدة والسقف لكل عميل. وبحسب الشركة، لا حاجة عند تغير السوق أو اللوائح إلى إعادة تدريب النموذج التوليدي الثقيل كاملاً، إذ يكفي إعادة تدريب دالة المعايرة الخفيفة، ما يخفض التكلفة والوقت.

التوسع عالمياً

وفي الأسواق التي تختلف فيها اللغة والبيئة القانونية ومنتجات الإقراض، يكفي تحسين الدالة ببيانات التعثر في كل بلد. وقال لي تشول وون إن البراءة تشكل أساساً تقنياً يربط الإجابات النوعية بمؤشرات مخاطر كمية معتمدة في الميدان المالي، مضيفاً أن الشركة ستسرّع دخولها الأسواق العالمية.

تطبيقات تستحق النظر

SUMO: لغز الأرقام

اختر المربعات الصحيحة واجمعها وحقّق الهدف. سهل التعلم، صعب الإتقان. مجاني، لجميع الأعمار.

الوسوم:afinitgenerative aifintechpatentcredit scoringsouth korea

المزيد من هذا اليوم

عرض الكل →

المزيد في: الشركات الناشئة

عرض الكل →